To jest stara wersja strony!


Ogłaszamy piętnastą edycję konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

W konkursie mogą wziąć udział rozprawy bronione od 1 stycznia 2025 do 31 grudnia 2025 r.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 23 stycznia 2026.
Należy ich dokonać elektronicznie na adres konkurs@pssi.org.pl (w przypadku braku podpisu zaufanego, formularz zgłoszeniowy należy wysłać drogą pocztową na adres Stowarzyszenia).

Komunikat końcowy Jury Konkursu PSSI na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji

30.05.2025

Jury Konkursu na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2024) w składzie:

  1. Halina Kwaśnicka – przewodnicząca Jury
  2. Jan Bazan – członek Jury
  3. Urszula Boryczka – członkini Jury
  4. Tadeusz Burczyński – członek Jury
  5. Michał Choraś - członek Jury
  6. Grzegorz Dudek - członek Jury
  7. Mariusz Flasiński – członek Jury
  8. Piotr Jędrzejowicz – członek Jury
  9. Krzysztof Krawiec - członek Jury
  10. Jacek Mańdziuk - członek Jury
  11. Danuta Rutkowska - członkini Jury
  12. Marek Sikora - członek Jury
  13. Andrzej Skowron – członek Jury
  14. Andrzej Śluzek - członek Jury
  15. Jarosław Wąs – członek Jury
  16. Adam Wojciechowski – członek Jury

wyłoniło w dniu 30 maja 2025 r. następujących laureatów konkursu:

Nagroda PSSI w Konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2024:
Pan dr Michał Jamroż, za pracę „Probabilistic Models for Neural Representations”, promotor: dr hab. inż. Marcin Kurdziel, profesor uczelni (Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica).

Dwa równorzędne wyróżnienia PSSI w Konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2024:
Pan dr Maciej Żelaszczyk, za pracę „Deep Representation Learning in Varied Settings”, promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Mańdziuk (Politechnika Warszawska).
oraz
Pan dr Piotr Bielak, za pracę „Data representations in generative modelling”, promotor: dr hab. inż. Tomasz Kajdanowicz, prof. uczelni (Politechnika Wrocławska).

Spośród wszystkich kandydatów, zdaniem Jury finalistami konkursu są, poza wymienionymi wyżej laureatami:

  • Dawid Rymarczyk, praca doktorska „Interpretable Deep Learning with Prototypical Parts for Supervised and Weakly-Supervised Learning”, promotorzy: prof. dr hab. Jacek Tabor i dr hab. Bartosz Zieliński, prof. uczelni (Uniwersytet Jagielloński).
  • Paweł Gora, praca doktorska „Metaheuristics in Optimization of Complex Processes”, promotor: prof. dr hab. Andrzej Skowron (Uniwersytet Warszawski).
  • Błażej Osiński, praca doktorska „Efficient Methods for Machine Learning in Sequential Decision Making”, promotor: dr hab. Piotr Miłoś (Polska Akademia Nauk).
  • Dariusz Jagodziński, praca doktorska „Metoda optymalizacji inspirowana algorytmami ewolucji różnicowej oraz CMA-ES”, promotor: prof. dr hab. inż. Jarosław Arabas (Politechnika Warszawska).
  • Jakub Świątkowski, praca doktorska „Zastosowanie wnioskowania wariacyjnego w głębokich sieciach neuronowych”, promotor: dr hab. Marek Cygan, prof. uczelni (Uniwersytet Warszawski).
  • Grzegorz Pierczyński, praca doktorska „Proportional Participatory Budgeting”, promotor: dr hab. Piotr Skowron, prof. uczelni (Uniwersytet Warszawski).
  • Piotr Kicki, praca doktorska „Deep reinforcement learning for motion planning in man-made environments”, promotor: prof. dr hab. inż. Piotr Skrzypczyński (Politechnika Poznańska).
  • Tomasz Tarasiewicz, praca doktorska „Multi-image super-resolution reconstruction using deep graph neural networks”, promotor: prof. dr hab. inż. Michał Kawulok (Politechnika Śląska).

Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom oraz podziękować wszystkim uczestnikom Konkursu.

Ogłaszamy czternastą edycję konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

W konkursie mogą wziąć udział rozprawy bronione od 1 grudnia 2023 do 31 grudnia 2024 r.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 17 stycznia 2025 roku do 31 stycznia 2025 roku. Należy ich dokonać elektronicznie na adres konkurs@pssi.org.pl (w przypadku braku podpisu zaufanego, formularz zgłoszeniowy należy wysłać drogą pocztową na adres Stowarzyszenia).

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego.

Komunikat końcowy Jury Konkursu PSSI na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji

17.04.2024

Jury Konkursu na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2023) w składzie:

  1. Halina Kwaśnicka – przewodnicząca Jury
  2. Jan Bazan – członek Jury
  3. Urszula Boryczka – członkini Jury
  4. Tadeusz Burczyński – członek Jury
  5. Mariusz Flasiński – członek Jury
  6. Piotr Jędrzejowicz – członek Jury
  7. Andrzej Skowron – członek Jury
  8. Dominik Ślęzak – członek Jury
  9. Andrzej Śluzek – członek Jury

wyłoniło w dniu 27 marca 2024 r. następujących laureatów konkursu:

Nagroda PSSI w Konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2023:
Pan dr Daniel Korzekwa, za pracę „Automated detection of pronunciation errors in non-native English speech employing deep learning”, Promotor: prof. dr hab. inż. Bożena Kostek, Politechnika Gdańska

Dwa równorzędne wyróżnienia PSSI w Konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2023:
Pan dr Wojciech Dudzik, za pracę „Ensembles of support vector machines with evolutionarily optimized hyperparameters and training sets”, Promotor: dr hab. inż. Michał Kawulok, prof. PŚ (Politechnika Śląska).
oraz
Pan dr Kamil Deja, za pracę „Data representations in generative modelling”, Promotor: prof. dr hab. inż. Tomasz Trzciński (Politechnika Warszawska).

Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom oraz podziękować wszystkim uczestnikom Konkursu.

Ogłaszamy trzynastą edycję konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

W konkursie mogą wziąć udział rozprawy bronione od 1 grudnia 2022 do 30 listopada 2023 r.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 16 lutego 2024 roku do 23 lutego 2024 roku. Należy ich dokonać drogą pocztową na adres Stowarzyszenia albo elektronicznie na adres: pssi@pssi.org.pl.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego.

Komunikat końcowy Jury Konkursu PSSI na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji

20.05.2023

Jury Konkursu na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2022) w składzie:

  • prof. dr hab. Stanisław Matwin, Instytut Podstaw Informatyki PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury),
  • dr hab. inż. Wojciech Kotłowski, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska,
  • prof. dr hab. inż. Robert Schaefer, Akademia Górniczo-Hutnicza,
  • prof. dr hab. Dominik Ślęzak, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki, Uniwersytet Warszawski

wyłoniło w dniu 20.05.2023 następujących laureatów konkursu:

1) Nagroda PSSI w Konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2022:
dr inż. Kalina Kobus za pracę Efficient algorithms for extreme multi-label classification
Promotor: prof. dr hab. inż. Krzysztof Dembczyński, Politechnika Poznańska.

2) Wyróżnienie PSSI w Konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2022:
dr Tomasz Wąs za pracę Axiomatization of the Walk-Based Centrality Measures
Promotor: dr hab. Marcin Dziubiński, Uniwersytet Warszawski, Promotor pomocniczy: dr Oskar Skibski, Uniwersytet Warszawski.

Jury pragnie podkreślić wyjątkowo wysoki poziom i liczbę tegorocznych zgłoszeń - 20 prac z ośrodków z całej Polski. Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i podziękować wszystkim uczestnikom Konkursu.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza dwunastą edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

W konkursie mogą wziąć udział rozprawy bronione od 1 grudnia 2021 do 30 listopada 2022 r.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 31 stycznia 2023 roku. Należy ich dokonać drogą pocztową na adres Stowarzyszenia albo elektronicznie na adres: pssi@pssi.org.pl.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego.

Komunikat końcowy Jury Konkursu PSSI na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji

14.05.2022

Jury konkursu na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2021) w składzie:

  • dr hab. inż. Anna Fabijańska, Instytut Informatyki Stosowanej, Politechnika Łódzka
  • dr hab. Inż. Wojciech Kotłowski, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska
  • prof. dr hab. Stanisław Matwin, Instytut Podstaw Informatyki PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury)
  • dr hab. inż. Jacek Rumiński, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska
  • prof. dr hab. Dominik Ślęzak, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki, Uniwersytet Warszawski

wyłoniło w dn. 14.05.2022 następujących laureatów konkursu:

1) Nagroda PSSI w Konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2021:
dr inż. Paweł Zyblewski za pracę Classifier selection for imbalanced data stream classification
Promotor: prof. dr hab. inż. Michał Woźniak, Politechnika Wrocławska

2) Wyróżnienie PSSI w Konkursie na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2021:
dr inż. Michał Koziarski za pracę Imbalanced data preprocessing techniques utilizing local data characteristics
Promotor: prof. dr hab. inż. Bogusław Cyganek, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Jury oceniło siedem złożonych prac z czterech ośrodków z całej Polski. Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i podziękować wszystkim uczestnikom Konkursu.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza jedenastą edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

W konkursie mogą wziąć udział rozprawy bronione od 1 grudnia 2020 do 30 listopada 2021 r.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 15 lutego 2022 roku. Należy ich dokonać drogą pocztową na adres Stowarzyszenia albo elektronicznie na adres: pssi@pssi.org.pl.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego.

Komunikat końcowy Jury konkursu na najlepszą pracę doktorską PSSI

19.04.2021

Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2020) w składzie:

  • dr hab. inż. Wojciech Kotłowski, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska
  • dr hab. inż. Urszula Markowska-Kaczmar, Politechnika Wrocławska
  • prof. dr hab. Stanisław Matwin, Instytut Podstaw Informatyki PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury)
  • prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, Wydziału Inżynierii Mechaniczne Informatyki Politechniki Częstochowskiejj
  • prof. dr hab. inż. Michał Woźniak, Wydział Elektroniki, Politechnika Wrocławska

wyłoniło w dn. 19.04.2021 następujących laureatów konkursu:

1) Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2020:
dr inż. Jakub Sawicki za pracę Memetic exploration of the objective insensitivity regions in continuous global optimization
Promotor: prof. dr hab. inż. Robert Schaefer, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie (Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji)

2) Wyróżnienie w Konkursie na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2020:
dr inż. Alicja Kwaśniewska za pracę Thermal Images Analysis Methods using Deep Learning Techniques for the Needs of Remote Medical Diagnostics
Promotor: dr hab. inż. Jacek Rumiński, prof. PG, Politechnika Gdańska (Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki)

Jury oceniło siedem złożonych prac z pięciu ośrodków z całej Polski. Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i podziękować wszystkim uczestnikom Konkursu.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza jubileuszową, dziesiątą edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

W konkursie mogą wziąć udział rozprawy bronione od 1 października 2019 do 30 listopada 2020 r.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 31 stycznia 2021 roku. Należy ich dokonać elektronicznie na adres: pssi@pssi.org.pl oraz drogą pocztową na adres Stowarzyszenia.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego.

Prosimy zwrócić szczególną uwagę na regulamin konkursu, który został zaktualizowany w stosunku do poprzednich edycji. Do najważniejszych zmian należą:

  1. zmieniony zakres terminów obron rozpraw kwalifikowanych do konkursu (pkt 3. Regulaminu),
  2. uaktualnione dane teleadresowe, zgodnie ze zmianami przeprowadzonymi na wiosnę (pkt 5. Regulaminu),
  3. wprowadzona możliwość przesłania zgłoszenia w całości elektronicznie z wykorzystaniem podpisu zaufanego (pkt 6. Regulaminu).

Komunikat końcowy Jury konkursu na najlepszą pracę doktorską PSSI

24.05.2020

Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2019) w składzie:

  • dr hab. Jan Bazan, Uniwersytet Rzeszowski
  • prof. dr hab. inż. Bogusław Cyganek, Akademia Górniczo-Hutnicza
  • dr hab. inż. Urszula Markowska-Kaczmar, Politechnika Wrocławska
  • prof. dr hab. Stanisław Matwin, Instytut Podstaw Informatyki PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury)
  • dr hab. inż. Jacek Rumiński, Politechnika Gdańska
  • dr hab. inż. Piotr Skrzypczyński, Politechnika Poznańska

wyłoniło w dn. 22.05.2020 następujących laureatów konkursu:

1) Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2019:
dr inż. Marek Kowalski za pracę Localization and tracking of facial landmarks in images and video sequences
Promotor: prof. dr hab. Władysław Skarbek, Politechnika Warszawska (Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych)

2) Wyróżnienie:
dr inż. Filip Malawski za pracę Automatic analysis of techniques and body motion patterns in sport
Promotor: prof. dr hab. inż. Bogdan Kwolek, Akademia Górniczo-Hutnicza (Katedra Informatyki)

Jury oceniło dziewięć złożonych prac z pięciu ośrodków z całej Polski. Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i podziękować wszystkim uczestnikom Konkursu.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza dziewiątą edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: pssi@pssi.org.pl oraz drogą pocztową na adres Stowarzyszenia.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 31 stycznia 2020 roku do 24 lutego 2020 roku dla rozpraw bronionych od 1 października 2018 do 30 września 2019 r.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego.

Komunikat końcowy Jury konkursu na najlepszą pracę doktorską PSSI

16.06.2019

Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2018) w składzie:

  • prof. dr hab. inż. Wojciech Cholewa, Politechnika Śląska
  • prof. dr hab. Mariusz Flasiński, Uniwersytet Jagielloński
  • prof. dr hab. inż.Halina Kwaśnicka, Politechnika Wrocławska
  • prof. dr hab. Stanisław Matwin, Instytut Podstaw Informatyki PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury)
  • dr hab. Dominik Ślęzak, Uniwersytet Warszawski

wyłoniło w dn. 08.06.2019 następujących laureatów konkursu:

1) Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2018:
dr inż. Michał Nowicki za pracę Methods for the fusion of quantitative and qualitative information using factor graph optimization for the simultaneous localization and mapping problem
Promotor: dr hab. inż. Piotr Skrzypczyński, Politechnika Poznańska (Instytut Automatyki, Robotyki i Inżynierii Informatycznej)

2) Wyróżnienie:
dr inż. Paweł Liskowski za pracę Heuristic algorithms for discovery of search objectives in test-based problems
Promotor: prof. dr hab. inż. Krzysztof Krawiec, Politechnika Poznańska (Instytut Informatyki)

Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i jednocześnie wyrazić wdzięczność wszystkim uczestnikom Konkursu.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: pssi@pssi.org.pl oraz drogą pocztową na adres Stowarzyszenia.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 31 stycznia 2019 roku dla rozpraw bronionych od 1 października 2017 do 30 września 2018 r.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego.

Komunikat końcowy Jury konkursu na najlepszą pracę doktorską PSSI

25.06.2018

Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2017) w składzie:

  • prof. dr hab. inż. Tadeusz Burczyński, Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
  • prof. dr hab. inż. Wojciech Cholewa, Politechnika Śląska
  • prof. dr hab. Mariusz Flasiński, Uniwersytet Jagielloński
  • prof. dr hab. Stanisław Matwin, Instytut Podstaw Informatyki PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury)
  • dr hab. inż. Jerzy Stefanowski, Politechnika Poznańska

wyłoniło w dn. 2.06.2018 następujących laureatów konkursu:

1) Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2017:
dr Marcin Waniek, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW za pracę
Hiding in Social Networks
Promotor: dr hab. Piotr Faliszewski, AGH,
Promotor pomocniczy: dr Tomasz Michalak, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW

2) Dwa równorzędne wyróżnienia:

dr Karol Kurach, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW za pracę
Deep Neural Architectures for Algorithms and Sequential Data
Promotor: dr hab. Hung Son Nguyen, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW

oraz

dr inż. Karol Walędzik, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych, Politechnika Warszawska za pracę
Połączenie metod symulacyjnych oraz dziedzinowych metod heurystycznych w zagadnieniach dynamicznego podejmowania decyzji
Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Mańdziuk, Politechnika Warszawska

Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i jednocześnie wyrazić wdzięczność wszystkim uczestnikom Konkursu.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: pssi@pssi.org.pl oraz drogą pocztową na adres Stowarzyszenia.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 31 stycznia 2 marca 2018 roku dla rozpraw bronionych od 1 października 2016 do 30 września 2017 r.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego (wersja edytowalna plakatu w programie Inkscape).

Komunikat końcowy Jury konkursu na najlepszą pracę doktorską PSSI

02.06.2017

Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2016) w składzie:

  • prof. dr hab. Mariusz Flasiński, Uniwersytet Jagielloński
  • prof. dr hab. Stanisław Matwin, IPI PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury)
  • prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, Politechnika Częstochowska
  • prof. dr hab. inż. Robert Schaefer, Akademia Górniczo-Hutnicza, (Katedra Informatyki)
  • dr hab. inż Jerzy Stefanowski, prof. nadzwyczajny, Politechnika Poznańska

wyłoniło następujących laureatów konkursu:

1) Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2016:
dr inż. Bartosz Krawczyk za pracę
Forming and pruning one-class classifier ensembles
Promotorzy:

  • prof dr hab inż. Michał Woźniak, Politechnika Wrocławska
  • prof. Francisco Herrera, Universidad de Granada, Hiszpania

2) Wyróżnienie:
dr inż. Szymon Bobek za pracę
Methods for modeling self-adaptive mobile context-aware systems
Promotor: dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa, prof. AGH, Akademia Górniczo-Hutnicza

3) Nagroda specjalna jury za wyróżniającą się teoretyczną pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2016:
dr Alina Powała za pracę
Modeling dialogues in multiagent systems: a paraconsistent approach
Promotor: prof dr hab. Barbara Dunin-Kęplicz, Uniwersytet Warszawski

Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i jednocześnie wyrazić wdzięczność wszystkim uczestnikom Konkursu.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: pssi@pssi.org.pl oraz drogą pocztową na adres Stowarzyszenia.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 31 stycznia 2017 roku dla rozpraw bronionych od 1 października 2015 do 30 września 2016 r.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego (wersja edytowalna plakatu w pro{gramie Inkscape).

Komunikat końcowy Jury konkursu na najlepszą pracę doktorską PSSI

25.04.2016

Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2015) w składzie:

  • prof. dr hab. Mariusz Flasiński, Uniwersytet Jagielloński
  • prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza, AGH
  • prof. dr hab. Stanisław Matwin, IPI PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury)
  • prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, Politechnika Częstochowska
  • prof. dr hab. inż. Michał Woźniak, Politechnika Wrocławska

wyłoniło w dn. 25.04.2016 następujących laureatów konkursu:

  1. Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2015 –
    dr Dariusz Brzeziński, Block-based and Online Ensembles for Concept-drifting Data Streams
    Promotor: dr hab. inż. Jerzy Stefanowski, prof. nadzw., Politechnika Poznańska
  2. Dwa równorzędne wyróżnienia:
    • Wyróżnienie: dr Tomasz Pawlak za pracę Competent Algorithms for Geometric Semantic Genetic Programming
      (Kompetentne Algorytmy dla Geometrycznego Semantycznego Programowania Genetycznego)
      Promotor: dr hab. inż. Krzysztof Krawiec, prof. nadzw., Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki
    • Wyróżnienie: dr Marcin Szeląg za pracę Application of the Dominance-based Rough Set Approach to Ranking and Similarity-based Classification Problems
      (Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych z relacją dominacji do problemów porządkowania i klasyfikacji na podstawie podobieństwa)
      Promotor: prof. dr hab. inż. Roman Słowiński, Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji, Instytut Informatyki, Politechnika Poznańska
  3. Nagrodę specjalną jury za najlepszą teoretyczną pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2015:
    dr Oskar Skibski za pracę Shapley Value for Games with Externalities and Games on Graphs
    Promotor: prof dr hab. Andrzej Szałas (Instytut Informatyki, Uniwersytet Warszawski);
    Promotor pomocniczy: dr Tomasz Michalak (Instytut Informatyki, Uniwersytet Warszawski oraz Department of Computer Science, University of Oxford)

Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom, i jednocześnie wyrazić wdzięczność wszystkim uczestnikom Konkursu.

Jury pragnie też podkreślić niezwykle wysoki poziom wszystkich tegorocznych prac.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: pssi@agh.edu.pl oraz drogą pocztową na adres Stowarzyszenia.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 29 lutego 2016 roku do 31 stycznia 2016 roku dla rozpraw bronionych od 1 października 2014 do 30 września 2015 r.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego (wersja edytowalna plakatu w programie Inkscape).

Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2014) w składzie:

  • Prof. dr hab. inż. Wojciech Cholewa, Politechnika Śląska
  • Prof. dr hab. Mariusz Flasiński, Uniwersytet Jagielloński
  • Prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza, AGH
  • Prof. dr hab. Stanisław Matwin, IPI PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury)

postanowiło przyznać dwie równorzędne nagrody główne w kategorii prac teoretycznych i w kategorii pracę aplikacyjnych, jak też i jedno wyróżnienie. Jury wyłoniło w dn. 26.03.2015 następujących laureatów konkursu:

  • Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w roku 2014 w kategorii prac teoretycznych
    dr inż. Marcin Szubert, Politechnika Poznańska
    za pracę “Coevolutionary Shaping for Reinforcement Learning”. Promotor: dr hab. inż. Krzysztof Krawiec, Politechnika Poznańska.
  • Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w roku 2014 w kategorii prac aplikacyjnych
    dr Konrad Andrzej Ciecierski, Politechnika Warszawska
    za pracę „System wspomagania decyzji w chirurgicznym leczeniu choroby Parkinsona”. Promotor: prof. dr hab. Zbigniew Raś, Politechnika Warszawska.
  • Wyróżnienie
    dr Leszek Gajecki, Akademia Górniczo-Hutnicza
    za pracę „Modelowanie języka naturalnego (polskiego) dla potrzeb systemu rozpoznawania mowy klasy LVCST”. Promotor prof. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz, Akademia Górniczo-Hutnicza.

Jury pragnie jednocześnie podkreślić bardzo wysoki poziom wszystkich zgłoszonych do konkursu prac, i zachęcić wszystkich uczestników, a w szczególności autorów prac nagrodzonych, do przedłożenia swych prac do publikacji w czołowych konferencjach i pismach z dziedziny Sztucznej Inteligencji.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: pssi@agh.edu.pl oraz drogą pocztową na adres Stowarzyszenia.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 28 lutego 2015 roku do 31 grudnia 2014 roku dla rozpraw bronionych od 1 października 2013 do 30 września 2014 r.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego (wersja edytowalna plakatu w programie Inkscape).

Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2012) w składzie:

  • Prof. dr hab. inż. Wojciech Cholewa, Politechnika Śląska
  • Prof. dr hab. Mariusz Flasiński, Uniwersytet Jagielloński
  • Prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza, AGH
  • Prof. dr hab. Stanisław Matwin, IPI PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury)
  • Prof. dr hab. Andrzej Skowron, Uniwersytet Warszawski

wyłoniło w dn. 27.04.2014 następujacych laureatów konkursu:

  • Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w roku 2013
    dr Tomasz Kajdanowicz, Politechnika Wrocławska,
    za pracę „Classification Methods based on Multi-label Problem Transformation”.
    Promotor: dr hab. inż. Przemysław Kazienko.
  • Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2013
    dr Piotr Bigaj, Instytut Badań Systemowych PAN,
    za pracę „A memetic algorithm for the global path planning with movement constraints for a non-holonomic mobile robot”.
    Promotor prof. dr hab. inż. Janusz Kacprzyk, Instytut Badań Systemowych PAN.
  • Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2013
    dr Michał Lech, Politechnika Gdańska,
    za pracę “Metody i algorytmy sterowania procesami miksowania dźwięku za pomocą gestów w oparciu o analizę obrazu wizyjnego”.
    Promotor prof. dr hab. inż. Bożena Kostek, Politechnika Gdańska.
  • Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2013
    dr Krystyna Napierała, Politechnika Poznańska,
    za pracę „Improving Rule Classifiers For Imbalanced Data”.
    Promotor: dr hab. inż. Jerzy Stefanowski, Politechnika Poznańska.

Wszystkie wyróżnienia są równorzędne.

Więcej informacji o laureatach...

Jury pragnie jednocześne podkreślić wysoki poziom wszystkich prac, i zachęcić wszystkich uczestników,
a w szczególności autorów prac nagrodzonych, do przedłożenia swych prac do publikacji w czołowych konferencjach i pismach z dziedziny Sztucznej Inteligencji.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: pssi@agh.edu.pl oraz drogą pocztową na adres Stowarzyszenia.
Zgłoszenia przyjmujemy w terminie do 31 grudnia 2013 roku dla rozpraw bronionych od 1 października 2012 do 30 września 2013 r.

Dokumenty konkursowe:

Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z plakatu konkursowego (wersja edytowalna plakatu w programie Inkscape).

Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2012) w składzie:

  • Prof. dr hab. inż. Janusz Kacprzyk, IBS PAN
  • Prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza, AGH
  • Prof. dr hab. Stanisław Matwin (Przewodniczący Komisji), IPI PAN i University of Ottawa, Kanada
  • Prof. dr hab. inż. Andrzej Skowron, Uniwersytet Warszawski
  • Dr hab. inż. Jerzy Stefanowski, prof. PP, Politechnika Poznańska

wyłoniło w dn. 24.04.2013 następujacych laureatów konkursu:

  • Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w roku 2012
    dr inż. Dominik Belter, Politechnika Poznańska,
    za pracę „Gait control of the six-legged robot on a rough terrain using computational intelligence learning and optimization methods”.
    Promotor: prof. Piotr Skrzypczyński.
  • Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2012
    dr inż. Piotr Andruszkiewicz, Politechnika Warszawska,
    za pracę “Privacy Preserving Classification and Association Rules Mining over Centralised Data”.
    Promotor prof. Marzena Kryszkiewicz.
  • Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2012
    dr Szymon Chojnacki, Instytut Podstaw Informatyki PAN,
    za pracę “Analiza technicznych własności systemów rekomendujących za pomocą grafów losowych”.
    Promotor prof. Mieczysław Kłopotek.
  • Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2012
    dr inż. Przemysław Więch, Politechnika Warszawska,
    za pracę “Distributed Default Reasoning in the Semantic Web”.
    Promotor prof. Henryk Rybiński.

Wszystkie wyróżnienia są równorzędne.

Więcej informacji o laureatach...

Jury pragnie jednocześne podkreślić wysoki poziom wszystkich prac, i zachęcić wszystkich uczestników,
a w szczególności autorów prac nagrodzonych, do przedłożenia swych prac do publikacji w czołowych konferencjach i pismach z dziedziny Sztucznej Inteligencji.

Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji.

Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: pssi@agh.edu.pl oraz drogą pocztową na adres Stowarzyszenia.

Szablon karty zgłoszeniowej i listu rekomendacyjnego:

Zgłoszenia należy dokonać w terminie do 28 lutego 8 marca 2013 roku dla rozpraw bronionych od 1 października 2011 do 30 września 2012.

Oceny prac dokona Komisja Konkursowa Konkursu Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji (PSSI) w składzie:

  • Prof. dr hab. inż. Janusz Kacprzyk, IBS PAN
  • Prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza, AGH
  • Prof. dr hab. Stanisław Matwin, IPI PAN i University of Ottawa, Kanada (Przewodniczący Komisji)
  • Prof. dr hab. inż. Andrzej Skowron, Uniwersytet Warszawski
  • Dr hab. inż. Jerzy Stefanowski, Politechnika Poznańska

Komisja konkursowa Konkursu Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji (PSSI) na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (edycja 2011) w składzie:

  • Prof. dr hab. inż. Janusz Kacprzyk, IBS PAN
  • Prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza, AGH
  • Prof. dr hab. Stanisław Matwin, IPI PAN i University of Ottawa, Kanada (Przewodniczący Komisji)
  • Prof. dr hab. inż. Andrzej Skowron, Uniwersytet Warszawski
  • Dr hab. inż. Jerzy Stefanowski, Politechnika Poznańska

wyłoniła w dn. 17.02.2012 następujacych laureatów konkursu:

  • Nagroda PSSI za najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji w roku 2011:
    dr Marcin Dziubiński, Uniwersytet Warszawski,
    za pracę „Complexity issues in multimodal logics for multiagent systems
    promotor: dr hab. Barbara Dunin-Kęplicz
  • Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji w roku 2011:
    dr Wojciech Jaśkowski, Politechnika Poznańska,
    za pracę „Algorithms for Test-based Problems
    promotor: dr hab. inż. Krzysztof Krawiec
  • Wyróżnienie dla najlepszej pracy o charakterze stosowanym w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji w roku 2011:
    dr Joanna Czajkowska, Politechnika Śląska,
    za pracę „Parametryzacja i trójwymiarowa segmentacja guzów kości w seriach rezonansu magnetycznego
    promotor: prof. dr hab. inż. Ewa Piętka

Komisja pragnie pogratulować Laureatom, serdecznie podziękować autorom wszystkich zgłoszonych prac za udział w konkursie, oraz podkreślić, że wszystkie zgłoszone prace miały bardzo wysoki poziom!

Więcej informacji o laureatach...

Jednocześnie Komisja zachęca wszystkich uczestników, a w szczególności autorów prac nagrodzonych, do przedłożenia swych prac do europejskiego konkursu 2011 ECCAI Artificial Intelligence Dissertation Award. Termin elektronicznego składania wniosków w konkursie ECCAI upływa 1 marca 2012.

  • pl/konkurs.1767207409.txt.gz
  • ostatnio zmienione: 41 godzin temu
  • przez agata.kozina_ue.wroc.pl