pl:start

Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Poprzednia rewizja po obu stronach Poprzednia wersja
Nowa wersja
Poprzednia wersja
pl:start [2020/01/28 13:50] – [2019] kkuttpl:start [2024/02/21 16:04] (aktualna) – [Luty] kkutt
Linia 1: Linia 1:
 ====== Aktualności ====== ====== Aktualności ======
 +
 +===== 2024 =====
 +
 +==== Luty ====
 +
 +=== Seminarium PSSI - 29.02.2024 ===
 +
 +[[https://aibay.ai/pssi-ai-29-02-2024/|{{  :pl:activities:seminarium20240229.jpg?direct&600|}}]]
 +
 +Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej
 +
 +**Kto:** dr Micah Goldblum, New York University (Yann LeCun Lab) \\
 +**Co:** Bridging the gap between deep learning theory and practice \\
 +**Kiedy:** 29 lutego 2024, 17.00 \\
 +**Jak:** zdalnie – Zoom (osoby zapisane dostaną link w wiadomości email) \\
 +**Język:** angielski
 +
 +**Abstrakt:** Despite the widespread proliferation of neural networks, the mechanisms through which they operate so successfully are not well understood.  In this talk, we will first explore empirical and theoretical investigations into neural network training and generalization and what they can tell us about why deep learning works.  Then, we will examine a recent line of work on algorithm learning.  While neural networks typically excel at pattern matching tasks, we consider whether neural networks can learn algorithms that scale to problem instances orders of magnitude larger than those seen during training.
 +
 +**Bio:** Micah Goldblum (https://goldblum.github.io/) is a postdoctoral researcher at New York University with Yann LeCun and Andrew Gordon Wilson.  His research portfolio includes award winning work in Bayesian inference, generalization theory, algorithmic reasoning, and AI security and privacy. Micah’s paper on model comparison received the Outstanding Paper Award at ICML 2022. Before his current position, he received a Ph.D. in mathematics at the University of Maryland where he worked with Tom Goldstein and Wojciech Czaja. Since 2020, 49 of his papers have been accepted at top CS venues (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI, and TPAMI).
 +
 +**Zapisy na stronie:** https://aibay.ai/pssi-ai-29-02-2024/
 +
 +=== GHOST Day: Applied Machine Learning Conference (Poznań, 05-06.04.2024) ===
 +
 +Bardzo serdecznie zapraszamy wszystkich do udziału w konferencji GHOST Day: Applied Machine Learning Conference, która odbędzie się w dniach 05-06.04.2024 w Poznaniu. \\
 +PSSI objęło patronat nad konferencją.
 +
 +Serdecznie zachęcamy do zapoznania się ze szczegółowymi informacjami poniżej oraz do udziału w wydarzeniu -- **rejestracja jest otwarta do końca lutego**.
 +
 +[[https://ghostday.pl|{{:pl:activities:ghost_day_2024.jpg?direct&600|}}]]
 +
 +//GHOST Day: Applied Machine Learning Conference aims to create a friendly and vivid space for exchanging experiences between machine learning practitioners, and most importantly for an effective update of knowledge in the rapidly changing discipline. \\
 +Our speakers include recognized representatives of the scientific community publishing at top-tier global conferences such as NeurIPS or ICML and many experts from leading companies building machine learning-based products. \\ \\
 +
 +The conference is not focused on any specific programming language or technology but on the techniques, methods, and algorithms. It is also a gateway for talented engineers wanting to enter the fascinating world of artificial intelligence. We give our guests the opportunity to meet companies operating in the industry, participate in presentations at an intermediate level, and present their own projects during the poster session. \\ \\
 +
 +In addition, the conference’s prestige can be confirmed by well-established companies continuously supporting the organization of subsequent editions, including Allegro, deepsense.ai, Intel, and Pearson, as well as the patronage of highly respected institutions and organizations. This year, a strong representation of the academic and business communities can also be expected. The details are available at https://ghostday.pl/ \\ \\
 +
 +This year’s conference will take place on the 5th and 6th of April 2024 at the Poznan University of Technology Lecture Center. The fifth-anniversary edition is planned to be this extraordinary, unforgettable one, so don't miss this opportunity to be here. \\
 +The plan for two full days consists of 5 keynotes, 8 thematic sessions, more than 30 presentations presented by specialists from Europe and America, impressive panel discussion, poster, and student sessions, as well as refreshments. \\
 +Conference tickets are free of charge but their number is limited by the capacity of our lecture halls. Due to this, we will be conducting a selection, meaning that a number of applicants will not be accepted to participate. \\
 +The registration will close at the end of February and then the submissions for Selective Registration will be evaluated. Registration takes place on the official website: https://ghostday.pl/index.php/register/ //
 +
 +
 +
 +==== Styczeń ====
 +
 +=== XIII edycja konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (01.12.2022-30.11.2023) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_xiii_edycja_2023&noheader}}
 +
 +=== Konferencja PP-RAI 2024 - Call for papers ===
 +
 +W tym roku Polska Konferencja Sztucznej Inteligencji (PP-RAI), stanowiąca jedno z największych w Polsce wydarzeń naukowo-biznesowych poświęconych Sztucznej Inteligencji, odbędzie się w dniach 18-20 kwietnia 2024 r. na Politechnice Warszawskiej. 
 + 
 +Zapraszamy do udziału kadrę akademicką, doktorantów, ambitnych studentów oraz przedstawicieli biznesu realizujących badania / prace rozwojowe w obszarze Sztucznej Inteligencji.
 + 
 +Przedstawicieli środowiska naukowego zachęcamy do zgłaszania streszczeń (2-stronicowy abstrakt) bądź pełnych prac (4-6 stron). Przedstawicieli biznesu zachęcamy do zgłaszania jednostronicowych streszczeń projektów biznesowych.
 + 
 +**Termin nadsyłania wszystkich rodzajów prac upływa 11 lutego 2024 r.**
 + 
 +Nadesłane prace będą podlegały recenzji. Wszystkie zaakceptowane prace zostaną w trakcie konferencji zaprezentowane przez autorów w ramach sesji plakatowych, a wybrane prace zostaną dodatkowo zaprezentowane w formie wystąpień ustnych. Dodatkowo, autorzy najlepszych spośród zgłoszonych prac będą mieli szansę na złożenie ich rozszerzonych wersji do numerów specjalnych dedykowanych PP-RAI'2024, w czasopismach o międzynarodowym uznaniu.
 + 
 +Szczegółowe informacje dotyczące konferencji oraz trybu zgłaszania prac znajdziecie Państwo na stronie wydarzenia: [[http://pp-rai.pl|pp-rai.pl]]
 +
 +===== 2023 =====
 +
 +==== Grudzień ====
 +
 +=== Życzenia świąteczno-noworoczne ===
 +
 +{{ :img:pssi_zyczenia_2023.jpg?nolink |}}
 +
 +==== Listopad ====
 +
 +=== Seminarium naukowe PSSI i AI Bay (23.11.2023) ===
 +
 +Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej:
 +
 +**Kto:** dr Ehsan Adeli, Stanford University \\
 +**Co:** Bias and confounders in medical studies in the age of large-scale models \\
 +**Kiedy:** 23 listopada 2023, 17.00 \\
 +**Jak:** zdalnie – Zoom //(osoby zapisane dostaną link w wiadomości email)//
 +
 +Więcej informacji oraz zapisy na stronie: https://aibay.ai/pssi-ai-23-11-2023/
 +==== Wrzesień ====
 +
 +=== Otwarte seminarium PSSI + Walne Zebranie PSSI (poniedziałek 02.10.2023) ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy na trzy wydarzenia PSSI, które odbędą się w __poniedziałek 02.10.2023__ w czasie konferencji __ECAI23__ w __Centrum Kongresowym ICE w Krakowie__.
 +
 +W godzinach 18:00-19:00 odbędzie się __**Otwarte Seminarium PSSI**__, w czasie którego wystąpią laureaci XII edycji konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską (12.2020-11.2021):
 +  * **dr inż. Kalina Kobus** przedstawi pracę "__Efficient algorithms for extreme multi-label classification__", która zdobyła **Nagrodę PSSI** za najlepszą pracę doktorską,
 +  * **dr Tomasz Wąs** opowie o pracy "__Axiomatization of the Walk-Based Centrality Measures__", która została **Wyróżniona** w konkursie PSSI.
 +
 +Bezpośrednio po seminarium, w godz. 19:00-20:00, odbędzie się __**Walne Zebranie Członków PSSI**__. Przewidywany porządek obrad Walnego Zebrania:
 +  - Otwarcie Walnego Zebrania.
 +  - __**Wręczenie nagród w Konkursie PSSI.**__
 +  - Powołanie Przewodniczącego i Protokolanta Zebrania.
 +  - Powołanie Komisji Skrutacyjnej.
 +  - Zatwierdzenie porządku Walnego Zebrania.
 +  - Głosowanie nad nowymi kandydaturami do Rady Naukowej PSSI.
 +  - Przedstawienie informacji o działalności PSSI (Zarząd PSSI).
 +  - Przedstawienie informacji o działalności Rady Naukowej PSSI (prof. Jacek Rumiński).
 +  - Dyskusja i wolne wnioski.
 +  - Zamknięcie Walnego Zebrania.
 +
 +Po zakończeniu Walnego Zebrania, planowana jest również __**nieformalna kolacja PSSI**__ (poza Centrum Kongresowym).
 +
 +Serdecznie zachęcamy wszystkich Państwa do uczestnictwa w Otwartym Seminarium PSSI i Walnym Zebraniu, jak również w całej konferencji ECAI23!
 +
 +==== Lipiec ====
 +
 +{{  :img:piotr_faliszewski.jpg?width=200|prof. Piotr Faliszewski}}
 +
 +=== Prof. Piotr Faliszewski uhonorowany tytułem EurAI Fellow ===
 +
 +Z wielką przyjemnością informujemy, że nasz członek, **Prof. Piotr Faliszewski**, otrzymał **prestiżowy tytuł EurAI Fellow**. \\
 +Oficjalna informacja o przyznaniu wyróżnienia znajduje się na stronie: https://www.eurai.org/eurai-fellows-2023
 +
 +Panu Profesorowi serdecznie gratulujemy tego sukcesu i cieszymy się, że kolejny członek polskiej społeczności SI znalazł się wśród tego zaszczytnego gremium!
 +
 +==== Maj ====
 +
 +=== Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – XII edycja (2022) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_xii_edycja_2022&noheader&nofooter}}
 +
 +==== Kwiecień ====
 +
 +=== GHOST Day: Applied Machine Learning Conference (Poznań, 21-22.04.2023) ===
 +
 +Bardzo serdecznie zapraszamy do udziału w konferencji GHOST Day: Applied Machine Learning Conference, która odbędzie się w dniach 21-22.04.2023 w Poznaniu. \\
 +Patronat nad tą konferencją objęło PSSI.
 +
 +Serdecznie zachęcamy do zapoznania się ze znajdującą się poniżej informacją przygotowaną przez Komitet Organizacyjny.
 +
 +[[https://ghostday.pl|{{:pl:activities:ghost_day_2023.jpg?direct&600|}}]]
 +
 +//GHOST Day: Applied Machine Learning Conference aims to create a friendly and vivid
 +space for exchanging experiences between machine learning practitioners, and most
 +importantly for an effective update of knowledge in the rapidly changing discipline of data
 +analysis. \\
 +
 +The event is addressed to those interested in machine learning and data science, including
 +both experienced researchers and students. In the previous three editions, two of which
 +were conducted online, the conference hosted more than 100 speeches by speakers from
 +the best research centers - Google Brain, Meta AI, IBM Watson NY, Amazon TTS, Stanford,
 +Oxford, Carnegie Mellon, and many more. \\
 +
 +In addition, the conference’s prestige can be confirmed by well-established companies
 +continuously supporting the organization of subsequent editions, including Allegro, Amazon,
 +Intel, and Pearson, as well as the patronage of highly respected institutions and
 +organizations. This year, a strong representation of the academic and business communities
 +can also be expected. The details are available at https://ghostday.pl/  \\
 +
 +This year’s conference will take place on the 21st and 22nd of April 2023 at the Poznan
 +University of Technology Lecture Center. With the fourth edition, the on-site format returns in
 +order to integrate the machine learning environment even better than previously. The plan
 +for two full days consists of 4 keynotes, 12 thematic sessions, more than 35 presentations
 +presented by specialists from Poland and Europe, poster and student sessions, as well as
 +refreshments.  \\
 +
 +While the official registration has ended on March 24th, those interested in attending can
 +mail the organizers at <ghost@put.poznan.pl>, where the organizers consider individual cases.//
 +
 +
 +==== Marzec ====
 +
 +=== Seminarium naukowe PSSI, 23.03.2023, 17.00, Rozwiązanie zagadki kluczowego wpływu dużego kroku uczenia na jakość sieci neuronowej ===
 +
 +Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej. 
 +
 +Kto: **dr Stanisław Jastrzębski, Molecule.one** \\
 +Co: **Rozwiązanie zagadki kluczowego wpływu dużego kroku uczenia na jakość sieci neuronowej** \\
 +Kiedy: **23 marca 2023, 17.00** \\
 +Jak: **zdalnie – Zoom ([[https://us06web.zoom.us/j/88613528616?pwd=aVJPVk9IUVlYdG1SNCtlL040Sk1lZz09|link]])**
 +
 +//Abstrakt:// Using a large learning rate in the early phase of training is critical for achieving good final performance of the model. I will describe our work on understanding these effects. I will propose that the mechanism by which using a large learning rate improves generalization is by regularizing the local curvature from the outset of training. This mechanims is connected to the fact that the early learning dynamics are chaotic due to large local curvature. To corroborate this mechanism, we have designed an explicit regularizer that enables training well-generalizing networks using a small learning rate. I will also make a connection of the aforementioned effects to the fundamental phenomenon of simplicity bias in deep learning.
 + 
 +//Bio:// Stanislaw Jastrzebski serves as the CTO and Chief Scientist at Molecule.one, a startup speeding up drug discovery by making organic chemistry more predictable. He is passionate about improving the fundamental aspects of deep learning and applying it to automate scientific discovery. He completed his postdoctoral training at New York University. His PhD thesis was based on work on foundations of deep learning done during research visits at MILA (with Yoshua Bengio) and the University of Edinburgh (with Amos Storkey). He received his PhD from Jagiellonian University, advised by Jacek Tabor. He gained industrial experience at Google, Microsoft and Palantir. He has published at leading ML venues (NeurIPS, ICLR, ICML, JMLR). He is also actively contributing to the machine learning community as an Area Chair (most recently for NeurIPS 2023) and as an Action Editor for TMLR.
 +
 +Serdecznie zapraszamy!
 +
 +
 +==== Luty ====
 +
 +=== 4. Polska Konferencja Sztucznej Inteligencji (PP-RAI 2023) -- Łódź 24-26.04.2023 ===
 +
 +W imieniu Komitetu Sterującego Polskiego Porozumienia na Rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji, bardzo miło jest nam zaprosić Państwa do udziału w kolejnej edycji **Polskiej Konferencji Sztucznej Inteligencji** organizowanej przez Politechnikę Łódzką przy współpracy z Polskim Porozumieniem na Rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji (PP-RAI).
 +
 +Konferencja odbędzie się w dn. **24-26 kwietnia 2023** roku w Łodzi.\\
 +Termin przesyłania abstraktów/referatów upływa **27 lutego 2023 roku**.\\
 +Szczegóły dotyczące konferencji znajdziecie Państwo w {{ :dokumenty:pp-rai_2023_cfp.pdf |Call for Papers}} oraz na dedykowanej stronie: [[https://pp-rai.pl/]] \\
 +Serdecznie zachęcamy do udziału w tym wydarzeniu!
 +
 +Przypominamy również, że celem konferencji jest **integracja środowiska skupionego wokół sztucznej inteligencji w Polsce**, a jej organizatorami są Sygnatariusze Porozumienia PP-RAI, czyli:
 +  * Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji (PSSI),
 +  * Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych (PTSN),
 +  * Polska Grupa Systemów Uczących się PL SIGML,
 +  * Polski Oddział IEEE SMC (Polish Chapter of the IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society),
 +  * Polski Oddział IEEE Computational Intelligence Society.
 +
 +
 +==== Styczeń ====
 +
 +{{:img:ecai2023logo.png?400&nolink |}} === ECAI 2023 w Krakowie! -- Call for Papers, Workshops, Tutorials ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy wszystkich Państwa do udziału w konferencji ECAI 2023 organizowanej przez PSSI, która odbędzie się w dn. **30.09-5.10** w **Krakowie**.
 +
 +Szczegółowe **call for papers**, **call for workshops** i **call for tutorials** zostały umieszczone na stronie konferencji: [[https://ecai2023.eu/]]
 +
 +Zachęcamy również do szerokiego rozpowszechniania informacji o konferencji w swoich jednostkach i wśród wszystkich współpracowników!
 +
 +<WRAP clear></WRAP>
 +===== 2022 =====
 +
 +==== Grudzień ====
 +
 +=== Życzenia świąteczno-noworoczne ===
 +
 +{{ :img:pssi_zyczenia_2022.png?nolink |}}
 +
 +=== XII edycja konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (01.12.2021-30.11.2022) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_xii_edycja_2022&noheader}}
 +
 +==== Listopad ====
 +
 +=== Otwarte seminarium PSSI (środa 30.11.2022) stacjonarnie w Krakowie ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy na kolejne **otwarte seminarium PSSI**, które po pandemicznej przerwie wraca do formuły **stacjonarnej**!
 +
 +Seminarium odbędzie się w **środę 30.11.2022** w sali **H-0-11** **Wydziału FAIS UJ** (ul. Łojasiewicza 11, Kraków; //aby dotrzeć do pawilonu H należy skręcić w prawo za portiernią//). Seminarium rozpocznie się o godzinie **17:00**. Planowane zakończenie ok. godz. **19:00**.
 +
 +W czasie seminarium zostaną wręczone nagrody w Konkursie PSSI na Najlepszą Polską Pracę Doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2021) oraz wystąpią laureaci tego Konkursu:
 +  * **dr inż. Paweł Zyblewski** przedstawi pracę "__Classifier selection for imbalanced data stream classification__", która zdobyła **Nagrodę PSSI** za Najlepszą Pracę Doktorską w roku 2021,
 +  * **dr inż. Michał Koziarski** opowie o pracy "__Imbalanced data preprocessing techniques utilizing local data characteristics__", która zdobyła **Wyróżnienie** w Konkursie PSSI w roku 2021,
 +  * **dr inż. Jakub Sawicki** przybliży pracę "__Memetic exploration of the objective insensitivity regions in continuous global optimization__", która zdobyła **Nagrodę PSSI** za Najlepszą Pracę Doktorską w roku 2020.
 +
 +Udział w seminarium będzie również możliwy za pośrednictwem platformy **Google Meet** (dostęp bezpośrednio przez przeglądarkę bądź dedykowaną aplikację na urządzenia mobilne). \\
 +Aby dołączyć należy skorzystać z linku: **[[https://meet.google.com/rjf-zqzg-qtd]]** (wejście do pokoju będzie możliwe od 16:45 w dniu seminarium). \\
 +Można również skorzystać z linku w wydarzeniu Kalendarza Google: [[https://calendar.google.com/calendar/event?action=TEMPLATE&tmeid=N3F1NnBqdHRtY2d0cWNpaGk1cWc3YzZhYmwgY19obDFobHUzOTl2NWlmbDllcXZham4zaTNvMEBn&tmsrc=c_hl1hlu399v5ifl9eqvajn3i3o0%40group.calendar.google.com|{{https://www.google.com/calendar/images/ext/gc_button1_pl.gif}}]].
 +
 +Seminarium ma charakter otwarty -- zapraszamy do udziału wszystkie zainteresowane osoby! Udział może stanowić dobrą okazję do poszerzenia swoich zainteresowań naukowych oraz nawiązania współpracy z innymi ośrodkami naukowymi.
 +
 +==== Maj ====
 +
 +=== Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – XI edycja (2021) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_xi_edycja_2021&noheader&nofooter}}
 +
 +==== Marzec ====
 +
 +=== Podsumowanie Walnego Zebrania PSSI (16.03.2022) ===
 +
 +Zgodnie z wcześniejszymi komunikatami, w dniu 16.03.2022 na platformie Google Meet odbyło się Walne Zebranie PSSI, na którym ustępujący Zarząd przedstawił //{{:internal:pssi-sprawozdanie-merytoryczne-2017-2022.pdf|Sprawozdanie Zarządu Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji z działalności w okresie 21 grudnia 2017 r. – 8 marca 2022 r.}}// (jest ono dostępne dla Członków po zalogowaniu).
 +
 +Po przedstawieniu sprawozdania i udzieleniu absolutorium, przystąpiono do głosowania w czasie którego powołano nowy Zarząd w składzie:
 +  * **prof. Grzegorz J. Nalepa** -- Prezes,
 +  * **prof. Ngoc Thanh Nguyen** -- Wiceprezes,
 +  * **prof. Jerzy Stefanowski** -- Wiceprezes,
 +  * **prof. Dominik Ślęzak** -- Wiceprezes,
 +  * **dr Krzysztof Kutt** -- Sekretarz.
 +Uzupełnieniem wyboru nowego składu Zarządu było przyjęcie uchwały o nadaniu godności **Członka Honorowego** oraz **Honorowego Prezesa Stowarzyszenia** dla **prof. Ryszarda Tadeusiewicza**, dotychczasowego Wiceprezesa PSSI, w uznaniu ogromu pracy włożonej w działalność Stowarzyszenia od jego powstania oraz w uznaniu zasług dla rozwoju i popularyzacji Sztucznej Inteligencji w Polsce.
 +
 +Planowane dalsze działania PSSI obejmują, m.in.:
 +  * organizację **konferencji ECAI 2023 w Krakowie**,
 +  * zachęcanie Członków PSSI do inicjowania oraz organizowania aktywności i wydarzeń naukowych satelitarnych wokół konferencji ECAI 2023,
 +  * działania na rzecz większej integracji różnych ośrodków w ramach Stowarzyszenia oraz większej widoczności międzynarodowej polskiego środowiska badawczego,
 +  * popularyzację problematyki AI w prasie, radiu i mediach społecznościowych.
 +
 +W czasie Walnego Zebrania dokonano również **zmiany Statutu PSSI** (wykreślono akronim PAIS z § 1 ust. 1; aktualny tekst jednolity znajduje się na stronie [[https://pssi.org.pl/pl:statute]]) oraz przyjęto **nowych członków w poczet Rady Naukowej PSSI** (aktualny skład Rady Naukowej PSSI znajduje się na stronie [[https://pssi.org.pl/pl:committee]]).
 +
 +
 +=== Otwarte seminarium PSSI + Walne Zebranie Członków PSSI (środa 16.03) ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy na **otwarte seminarium PSSI**, które rozpocznie się w **środę 16.03.2022** o godz. **17:00**. \\
 +W czasie seminarium wystąpią laureaci [[pl:konkurs|konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską]] (dziesiąta, jubileuszowa edycja 10.2019-11.2020):
 +  * **dr inż. Jakub Sawicki** opowie o pracy "__Memetic exploration of the objective insensitivity regions in continuous global optimization__", która zdobyła **Nagrodę PSSI** za najlepszą pracę doktorską,
 +  * **dr inż. Alicja Kwaśniewska** przedstawi pracę "__Thermal Images Analysis Methods using Deep Learning Techniques for the Needs of Remote Medical Diagnostics__", która zdobyła **Wyróżnienie** w konkursie PSSI.
 +Udział w seminarium może stanowić dobrą okazję do poszerzenia swoich zainteresowań naukowych oraz nawiązania współpracy z innymi ośrodkami naukowymi. \\
 +Seminarium ma charakter otwarty - zapraszamy do udziału wszystkie zainteresowane osoby!
 +
 +Seminarium odbędzie się na platformie Google Meet. \\
 +Aby dołączyć należy skorzystać z linku: **[[https://meet.google.com/hpy-ebjr-gqf]]** \\ 
 +(wejście do pokoju będzie możliwe od 16:40 w dniu seminarium). \\
 +Można również skorzystać z linku w wydarzeniu Kalendarza Google: [[https://calendar.google.com/event?action=TEMPLATE&tmeid=M3Nldm9vNXU3YzBscGU4bHUyZGFpcXJ2OWEgY19obDFobHUzOTl2NWlmbDllcXZham4zaTNvMEBn&tmsrc=c_hl1hlu399v5ifl9eqvajn3i3o0%40group.calendar.google.com|{{https://www.google.com/calendar/images/ext/gc_button1_pl.gif}}]].
 +
 +Do spotkania można będzie dołączyć bezpośrednio przez przeglądarkę. \\ Na urządzeniach mobilnych można również skorzystać z dedykowanej aplikacji ([[https://support.google.com/meet/answer/7291339?hl=pl|szczegółowe informacje]]).
 +
 +Bezpośrednio po seminarium, o godz. 18:00, rozpocznie się **Walne Zebranie Członków PSSI**. Link do spotkania zostanie rozesłany Członkom PSSI za pomocą poczty elektronicznej.
 +
 +==== Luty ====
 +
 +=== GHOST Day: Applied Machine Learning Conference (online, 24-26.03.2022) ===
 +
 +Uprzejmie informujemy, że objęliśmy Patronatem Honorowym trzecią edycję konferencji "GHOST Day: Applied Machine Learning Conference" (online, 24-26.03.2022) realizowanej z inicjatywy Koła Naukowego GHOST działającego przy Wydziale Informatyki Politechniki Poznańskiej.
 +
 +Serdecznie zachęcamy do zapoznania się ze znajdującym się poniżej zaproszeniem na konferencję wystosowanym przez Komitet Organizacyjny, a następnie zapraszamy do udziału w samej konferencji.
 +
 +[[https://ghostday.pl|{{:pl:activities:ghost-2022-registration.jpeg?direct&600|}}]]
 +
 +Szanowni Państwo,
 +
 +Koło Naukowe GHOST pragnie serdecznie zaprosić na trzecią edycję GHOST Day: Applied Machine Learning Conference - jedną z największych i najbardziej międzynarodowych konferencji poświęconych uczeniu maszynowemu, sztucznej inteligencji i analizie danych w Polsce.
 +
 +Konferencja odbędzie się w pełni zdalnie, w dniach 24-26 marca 2022. Wstęp jest darmowy, po wcześniejszej rejestracji.
 +
 +Wśród prelegentów znajdują się m.in. prof. David Touretzky z Carnegie Mellon University, prof. Wenwu Wang z University of Surrey, dr Piotr Mirowski z Google Deepmind oraz dr Tomáš Mikolov z Czech Technical University. Łącznie konferencja obejmie 12 sesji tematycznych, 36 prezentacji i 4 wystąpienia plenarne. Prelegenci pochodzą z 12 różnych krajów - od San Francisco, przez całą Europę aż po Australię i pracują dla najlepszych jednostek badawczych m.in. Uniwersytet Stanforda, Carnegie Mellon, University of Surrey, Google Brain, Meta AI Research czy IBM Watson NY.
 +
 +Przy wyborze prelekcji, kierujemy się tym, aby dostarczały one możliwie głębokiej wiedzy na temat działania rozwiązań SI, a także prezentowały otwarte tematy badawcze w kontekście zastosowań technik uczenia maszynowego i głębokiego. W agendzie wydarzenia znajdują się prelekcje nt. Self-supervised learning, optymalizacji bayesowskiej, uczenia maszynowego z pomocą obliczeń kwantowych czy programowania probabilistycznego.
 +
 +W celu zapoznania się z pełną listą prelegentów, harmonogramem i abstraktami prelekcji, zachęcamy do odwiedzenia https://ghostday.pl. W razie pytań, zapraszamy do kontaktu przez adres e-mail: ghost@put.poznan.pl
 +
 +Komitet Organizacyjny GHOST Day: AMLC 2022
 +
 +==== Styczeń ====
 +
 +=== Konferencja PP-RAI'2022 w Gdyni - termin zgłoszeń: 20.02.2022 ===
 +
 +W imieniu Komitetu Sterującego Polskiego Porozumienia na Rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji, \\
 +bardzo miło jest nam poinformować Państwa o podjęciu decyzji o organizacji kolejnej konferencji PP-RAI.
 +
 +Konferencja Polskiego Porozumienia na Rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji (PP-RAI) odbędzie się w dniach **25-27 kwietnia 2022 roku w Gdyni**. \\
 +Organizatorzy mają nadzieję, że uda się zorganizować tę kolejną edycję polskiej konferencji AI w formule tradycyjnej.
 +
 +Termin przesyłania referatów mija **20 lutego 2022 roku**.
 +Szczegóły dotyczące konferencji znajdziecie Państwo na dedykowanej stronie: http://pp-rai2022.umg.edu.pl
 +
 +Serdecznie zachęcamy do udziału w tym wydarzeniu!
 +
 +Przypominamy również, że celem konferencji jest **integracja środowiska skupionego wokół sztucznej inteligencji w Polsce**, a jej organizatorami są Sygnatariusze Porozumienia PP-RAI, czyli:
 +  * Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji (PSSI),
 +  * Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych (PTSN),
 +  * Polska Grupa Systemów Uczących się PL SIGML,
 +  * Polski Oddział IEEE SMC (Polish Chapter of the IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society),
 +  * Polski Oddział IEEE Computational Intelligence Society.
 +
 +
 +=== XI edycja konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (01.12.2020-30.11.2021) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_xi_edycja_2021&noheader}}
 +
 +===== 2021 =====
 +
 +==== Grudzień ====
 +
 +=== Życzenia świąteczno-noworoczne ===
 +
 +{{ :img:pssi_zyczenia_2021.jpg?nolink |}}
 +
 +//[[https://www.freepik.com/vectors/background|Background vector created by Harryarts - www.freepik.com]]//
 +
 +==== Październik ====
 +
 +=== Konferencja ECAI 2023 w Krakowie, oraz 12. urodziny PSSI! ===
 +
 +W dniu **27.11.2021** przypada **12. rocznica założenia PSSI**.
 +
 +Na te 12. urodziny udało nam się uzyskać w sukces o który wielu z Państwa pytało w ostatnich latach. \\
 +Decyzją EurAI General Assembly z dn. 26.10.2021, **Europejska Konferencja Sztucznej Inteligencji** -- **ECAI** -- **odbędzie się w 2023 po raz pierwszy w Polsce, w Krakowie**. \\
 +Jest to ogromny sukces całego naszego środowiska na który pracowaliśmy przez te lata biorąc udział naukowo i organizacyjnie w europejskiej i światowej społeczności SI.
 +
 +Zgłoszenie Krakowa wygrało z Trondheim, co warto podkreślić wygrało zdecydowanie 68/32 procent głosów, co daje nam powody do satysfakcji. \\
 +Korzystając z okazji dziękuję bardzo Zarządowi za silne wsparcie prac, oraz komitetowi organizacyjnemu w skład którego poza przedstawicielami środowiska krakowskiego włączyli się nasi członkowie z Poznania, Wrocławia i Warszawy. \\
 +Będziemy liczyli na poszerzenie składu komitetu i współpracę także z innymi ośrodkami. \\
 +Dziękuję też naszym Fellows, Profesorom Matwinowi, Kacprzykowi i Skowronowi za wsparcie naszych wysiłków w kraju i za granicami!
 +
 +**Save the date: July 9-11, 2023, Kraków** :-)
 +
 +Łączę pozdrowienia, \\
 +Grzegorz J. Nalepa, ECAI2023 OCC
 +
 +==== Wrzesień ====
 +
 +=== Książka o SI dla uczniów szkół średnich === 
 +
 +Jest nam niezmiernie miło poinformować, że w księgarniach pojawiła się książka **[[http://www.exit.pl/tad.htm|Archipelag Sztucznej Inteligencji]]**, autorstwa prof. Ryszarda Tadeusiewicza, wybitnego informatyka i biocybernetyka, byłego Rektora AGH, aktualnego Wiceprezesa PSSI, uznanego popularyzatora nauki.
 +
 +Jej celem jest dostarczenie rzetelnej wiedzy specjalnej grupie odbiorców -- **młodzieży szkół średnich** -- aby mogli dowiedzieć się czym w istocie jest sztuczna inteligencja i samodzielnie wyrobić sobie opinię na jej temat.
 +
 +Zachęcamy do rozpropagowania informacji o tej ważnej publikacji w Państwa środowiskach!
 +
 +[[http://www.exit.pl/tad.htm|{{:img:rtad2021archipelag.jpg?300|}}]]
 +
 +
 +==== Czerwiec ====
 +
 +{{  :img:kacprzyk.jpg|prof. Janusz Kacprzyk}}
 +
 +=== Prof. Janusz Kacprzyk członkiem The National Academy of Sciences of Ukraine === 
 +
 +Jest nam niezmiernie miło poinformować,\\
 +że **Prof. Janusz Kacprzyk**, EurAI Fellow, członek Rady Naukowej PSSI\\
 +został wybrany **członkiem zagranicznym** w\\
 +[[https://nas.gov.ua/EN/|The National Academy of Sciences of Ukraine]].
 +
 +Założona w 1918 roku, jest najstarszą i największą akademią byłego ZSRR. \\
 +W momencie powstania składała się z trzech wydziałów -- historii i filologii, \\
 +fizyki i matematyki oraz nauk społecznych i ekonomicznych. Obecnie składa się \\
 +z 13 wydziałów obejmujących około 170 instytutów i innych instytucji badawczych. \\
 +Jest najważniejszą instytucją naukową na Ukrainie. Działa również aktywnie jako \\ 
 +organ doradczy Rządu i Parlamentu Ukrainy. \\
 +Akademia liczy 166 członków zwyczajnych, 357 członków korespondentów \\ 
 +i 81 członków zagranicznych.
 +
 +
 +==== Kwiecień ====
 +
 +=== Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – jubileuszowa edycja 2020 ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_jubileuszowa_edycja_2020&noheader}}
 +
 +
 +[[http://ibemag.pl/pl/|{{  :img:emag_podst_pelna.png?w=150|Łukasiewicz - EMAG}}]] === Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Technik Innowacyjnych EMAG nowym Członkiem Wspierającym PSSI! ===
 +
 +Bardzo serdecznie witamy naszego nowego Członka Wspierającego, którym jest **Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Technik Innowacyjnych EMAG** z Katowic!
 +
 +**[[http://ibemag.pl/pl/|Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Technik Innowacyjnych EMAG]]** jest instytutem sieci, specjalizującym się w informatyce stosowanej, informatyce technicznej oraz technologiach informacyjnych. Zajmuje się m.in. cyberbezpieczeństwem, sztuczną inteligencją (AI/ML), analizą danych (systemami wspomagania decyzji), IoT (Przemysł 4.0, Smart Cities), cyfrowymi usługami publicznymi oraz badaniami laboratoryjnymi. Jednostka realizuje zadania mające wpływ na informatyzację i bezpieczeństwo informatyczne kraju. Uczestniczy m.in. w tworzeniu Krajowego schematu oceny i certyfikacji bezpieczeństwa oraz prywatności produktów i systemów IT zgodnego z CommonCriteria. Współrealizuje także projekt przewidujący uruchomienie Centrum Bezpieczeństwa Cybernetycznego. W obszarze AI/ML instytut realizuje szereg prac i projektów B&R związanych z zagadnieniami: personalizacji leczenia, analizy danych klinicznych i genetycznych, zastosowaniami AI/ML w cyberbezpieczeństwie, diagnostyki maszyn i urządzeń, tworzeniem platform analitycznych do przetwarzania danych wrażliwych. Przykładami kluczowych projektów z obszaru AI/ML realizowanych w Instytucie są:
 +  * Zintegrowana Platforma Analityczna,
 +  * Szkieletowy system automatycznego tłumaczenia na Polski Język Migowy wykorzystujący mechanizm wirtualnej postaci ludzkiej,
 +  * Budowa narzędzia dedykowanego dla ochrony użytkowników, systemów i urządzeń internetu rzeczy, w oparciu o uczenie maszynowe i analizę behawioralną,
 +  * Projekt Childhood ALL in Poland (CALL-POL) - krajowa harmonizacja diagnostyki i leczenia ostrej białaczki limfoblastycznej u dzieci.
 +
 +Specjaliści Łukasiewicz-EMAG uczestniczą również -- jako eksperci -- w przygotowaniu wyzwań i konkursów z zakresu AI/ML ogłaszanych na platformie GovTech.
 +
 +Zachęcamy do odwiedzenia strony Instytutu: http://ibemag.pl/pl/
 +
  
 ===== 2020 ===== ===== 2020 =====
 +
 +==== Grudzień ====
 +
 +=== Życzenia świąteczno-noworoczne ===
 +
 +{{ :img:pssi_zyczenia_2020.jpg?nolink |}}
 +
 +=== Otwarte seminarium PSSI + Walne Zebranie Członków PSSI (piątek 18.12) ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy na **otwarte seminarium PSSI**, które rozpocznie się w **piątek 18.12.2020** o godz. **15:15**. \\
 +W czasie seminarium wystąpią laureaci [[pl:konkurs|konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską]] (edycja 10.2018-09.2019):
 +  * **dr inż. Marek Kowalski** opowie o pracy "__Localization and tracking of facial landmarks in images and video sequences__", która zdobyła **Nagrodę PSSI** za najlepszą pracę doktorską,
 +  * **dr inż. Filip Malawski** przedstawi pracę "__Automatic analysis of techniques and body motion patterns in sport__", która zdobyła **Wyróżnienie** w konkursie PSSI.
 +Udział w seminarium może stanowić dobrą okazję do poszerzenia swoich zainteresowań naukowych oraz nawiązania współpracy z innymi ośrodkami naukowymi. \\
 +Seminarium ma charakter otwarty - zapraszamy do udziału wszystkie zainteresowane osoby!
 +
 +Seminarium odbędzie się na platformie Google Meet. \\
 +Aby dołączyć należy skorzystać z linku: **[[https://meet.google.com/khm-jkgx-oti]]** \\ 
 +(wejście do pokoju będzie możliwe od 15:00 w dniu seminarium). \\
 +Można również skorzystać z linku w wydarzeniu Kalendarza Google: [[https://calendar.google.com/event?action=TEMPLATE&tmeid=MW5hN2xoYjY4dmljODA2cGRsdmpydjBkcmsgY19obDFobHUzOTl2NWlmbDllcXZham4zaTNvMEBn&tmsrc=c_hl1hlu399v5ifl9eqvajn3i3o0%40group.calendar.google.com|{{https://www.google.com/calendar/images/ext/gc_button1_pl.gif}}]].
 +
 +Do spotkania można będzie dołączyć bezpośrednio przez przeglądarkę. \\ Na urządzeniach mobilnych można również skorzystać z dedykowanej aplikacji ([[https://support.google.com/meet/answer/7291339?hl=pl|szczegółowe informacje]]).
 +
 +Bezpośrednio po seminarium, o godz. 16:15, rozpocznie się **Walne Zebranie Członków PSSI**. Link do spotkania zostanie rozesłany Członkom PSSI za pomocą poczty elektronicznej.
 +==== Listopad ====
 +
 +=== Jubileuszowa edycja konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (01.10.2019-30.11.2020) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_jubileuszowa_edycja_2020&noheader}}
 +
 +==== Wrzesień ====
 +
 +=== Konferencja IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2021) w Krakowie! ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy do uczestnictwa w przyszłorocznej edycji konferencji CEC, która odbędzie się w Krakowie w dniach 28 czerwca – 1 lipca 2021. CEC jest flagową konferencją IEEE Computational Intelligence Society, w której corocznie uczestniczy kilkuset naukowców z całego świata prowadzących badania w szeroko rozumianym obszarze obliczeń ewolucyjnych i zagadnieniach pokrewnych.
 +
 +Więcej informacji na temat konferencji można znaleźć w ulotce {{ :pl:activities:cec_2021_cfp.pdf |ulotce CFP}} oraz na [[https://cec2021.mini.pw.edu.pl/|stronie konferencji]].
 +
 +==== Sierpień ====
 +
 +=== GHOST Day: Applied Machine Learning Conference (Poznań, 23-24.10.2020) ===
 +
 +{{ :img:ghost_day_2019.png?300&nolink|}}
 +
 +Uprzejmie informujemy, że objęliśmy Patronatem Honorowym konferencję **"GHOST Day: Applied Machine Learning Conference"** (Poznań, 23-24.10.2020) realizowaną z inicjatywy Koła Naukowego GHOST działającego przy Wydziale Informatyki Politechniki Poznańskiej.
 +
 +Celem konferencji jest integracja środowiska badawczo-rozwojowego, prezentacja wyników badań oraz wzmacnianie relacji pomiędzy światem naukowym i biznesem. W poprzedniej edycji konferencji udział wzięło 350 przedstawicieli środowisk naukowych (m.in. z PW, AGH, PWr, PP, UJ, UAM, PAN), specjalistów z branży (z ponad 60 firm) oraz doktorantów i studentów.
 +
 +Serdecznie zachęcamy do zapoznania się z tematyką konferencji oraz do udziału! Na zgłoszenia prezentacji organizatorzy czekają do 7 września, a na zgłoszenia plakatów do 14 września 2020 r. Więcej informacji o konferencji można znaleźć w {{ :pl:activities:2020.ghostday.zaproszenie.pdf |zaproszeniu}} oraz na [[http://ghostday.pl/|stronie internetowej]].
 +
 +
 +==== Lipiec ====
 +
 +=== Konferencja ECAI 2020 w całości zdalnie! ===
 +
 +Tegoroczna edycja ECAI (European Conference on AI) organizowana przez [[https://www.eurai.org/|EurAI]] (European Association for Artificial Intelligence) w związku z pandemią odbywa się w całości zdalnie. Uczestnicy **nie ponoszą opłaty**, jednak konieczna jest **rejestracja** na stronie konferencji.
 +
 +W tym roku głównym tematem konferencji jest "Paving the way towards Human-Centric AI". ECAI 2020 będzie trwać 11 dni (29.08-08.09), w czasie których odbędzie się ponad **80 sesji naukowych**, ponad **60 workshopów i tutoriali** oraz wiele social eventów przybliżających Santiago de Compostela, w którym (zdalnie) odbywa się konferencja. Serdecznie zapraszamy do udziału!
 +
 +Więcej informacji na stronie konferencji: [[https://digital.ecai2020.eu/]]
 +
 +=== Konferencja PP-RAI przełożona na 2021 ===
 +
 +W związku z panującą sytuacją pandemiczną związaną z COVID-19 oraz
 +mając na uwadze obowiązujące przepisy i zalecenia, nie tylko krajowe,
 +odnoszące się do tej sytuacji, Rada Koordynująca Polskiego Porozumienia
 +na Rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji oraz Komitet organizacyjny
 +konferencji podjęli wspólnie decyzję o **przełożeniu tegorocznej
 +konferencji PP-RAI**.
 +
 +Kolejna edycja PP-RAI odbędzie się w **październiku 2021**, również **w
 +Gdyni**.
 +
 +Decyzja o przełożeniu tegorocznej konferencji wynika również z faktu,
 +iż jednym z podstawowych celów PP-RAI jest tworzenie sprzyjających
 +warunków do dyskusji środowisk badawczych oraz osobistych kontaktów, a
 +mając na uwadze opinie różnych środowisk stowarzyszonych z PP-RAI, inne
 +alternatywne rozwiązanie niż tradycyjna forma konferencji nie stanowi
 +korzystnej formy do realizacji tego celu. Organizatorzy chcą również podkreślić,
 +że bezpieczeństwo i dobre samopoczucie uczestników konferencji jest
 +priorytetem PP-RAI.
 +
 +Dalsze informacje będą w przyszłości umieszczane na stronie
 +konferencji: http://pp-rai2020.umg.edu.pl oraz http://pp-rai2021.umg.edu.pl 
 +
 +
 +==== Czerwiec ====
 +
 +=== Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – edycja 2019 ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_edycja_2019&noheader}}
 +
 +==== Maj ====
 +
 +=== Migracja strony PSSI na nowy serwer oraz migracja list dyskusyjnych do Google ===
 +
 +Uprzejmie informujemy, że w dn. 26.05.2020 strona PSSI została przeniesiona na nowy serwer. Równolegle dokonaliśmy migracji list dyskusyjnych PSSI do usługi Google Groups.
 +
 +Co się zmieniło?
 +  * Strona PSSI jest dostępna pod adresem **[[https://pssi.org.pl/]]**. Poprzedni adres [[http://pssi.agh.edu.pl/]] zostanie wyłączony w dn. 30.06.2020.
 +  * Mailem kontaktowym PSSI jest adres **[[pssi@pssi.org.pl]]**. Dotychczasowy adres [[pssi@agh.edu.pl]] zostanie wyłączony w dn. 30.06.2020.
 +  * Lista dyskusyjna [[pssi_lista@mail.agh.edu.pl]] została wyłączona. Zamiast niej działa lista **[[pssi_lista@pssi.org.pl]]**.
 +  * Analogiczna zmiana nastąpiła dla listy dyskusyjnej Rady Naukowej PSSI: lista [[pssi_rada@mail.agh.edu.pl]] została zastąpiona listą **[[pssi_rada@pssi.org.pl]]**.
 +
 +==== Luty ====
 +
 +=== Termin zgłoszeń w Konkursie PSSI na Najlepszą Rozprawę Doktorską przedłużony do 24.02.2020 r. ===
 +
 +Uprzejmie informujemy, że termin zgłoszeń w Konkursie na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji
 +został wydłużony do poniedziałku 24 lutego 2020 roku dla rozpraw bronionych __od 1 października 2018 do 30 września 2019 r__.
 +
 +Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: [[pssi@pssi.org.pl]]
 +oraz drogą pocztową na [[pl:contact|adres Stowarzyszenia]].
 +
 +Więcej informacji o konkursie i jego poprzednich edycjach można znaleźć na [[pl:konkurs|podstronie konkursu]].
 +
  
 ==== Styczeń ==== ==== Styczeń ====
Linia 19: Linia 565:
 === Konkurs na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji – edycja 2019 === === Konkurs na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji – edycja 2019 ===
  
-Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza dziewiątą edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji. +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_edycja_2019&noheader}}
- +
-Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: [[pssi@pssi.org.pl]] +
-oraz drogą pocztową na [[pl:contact|adres Stowarzyszenia]].\\  +
-Zgłoszenia przyjmujemy w terminie **do 31 stycznia 2020 roku** dla rozpraw bronionych __od 1 października 2018 do 30 września 2019 r__. +
- +
-Dokumenty konkursowe: +
- +
-  * {{:dokumenty:konkurs:regulaminkonkursu2012.pdf|Regulamin konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską}} +
-  * {{:dokumenty:konkurs:kartazgloszeniowa2012.pdf|Karta zgłoszeniowa [PDF]}}, {{:dokumenty:konkurs:kartazgloszeniowa2012.doc|Karta zgłoszeniowa [DOC]}} +
-  * {{:dokumenty:konkurs:szablonlisturekomendacyjnego2012.pdf|Szablon listu rekomendacyjnego [PDF]}}, {{:dokumenty:konkurs:szablonlisturekomendacyjnego2012.doc|Szablon listu rekomendacyjnego [DOC]}} +
- +
-Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z  +
-{{:dokumenty:konkurs:plakat-konkurs-122019.pdf|plakatu konkursowego}}.+
  
  
Linia 147: Linia 680:
 === Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – edycja 2018 === === Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – edycja 2018 ===
  
-Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2018) w składzie: +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_edycja_2018&noheader}}
-  * prof. dr hab. inż. Wojciech Cholewa, Politechnika Śląska +
-  * prof. dr hab. Mariusz Flasiński, Uniwersytet Jagielloński +
-  * prof. dr hab. inż.Halina Kwaśnicka, Politechnika Wrocławska +
-  * prof. dr hab. Stanisław Matwin, Instytut Podstaw Informatyki PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury) +
-  * dr hab. Dominik Ślęzak, Uniwersytet Warszawski +
-wyłoniło w dn. 08.06.2019 następujących laureatów konkursu: +
- +
-1) Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2018:\\ +
-**dr inż. Michał Nowicki** za pracę //Methods for the fusion of quantitative and qualitative information using factor graph optimization for the simultaneous localization and mapping problem//\\ +
-Promotor: dr hab. inż. Piotr Skrzypczyński, Politechnika Poznańska (Instytut Automatyki, Robotyki i Inżynierii Informatycznej) +
- +
-2) Wyróżnienie:\\ +
-**dr inż. Paweł Liskowski** za pracę //Heuristic algorithms for discovery of search objectives in test-based problems//\\ +
-Promotor: prof. dr hab. inż. Krzysztof Krawiec, Politechnika Poznańska (Instytut Informatyki) +
- +
-Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i jednocześnie wyrazić wdzięczność wszystkim uczestnikom Konkursu.+
  
 {{ :img:aimeetup.jpeg?300&nolink|}}=== Let's meet to talk about A.I. in Wrocław #2 (6.06.2019) === {{ :img:aimeetup.jpeg?300&nolink|}}=== Let's meet to talk about A.I. in Wrocław #2 (6.06.2019) ===
Linia 302: Linia 819:
 === Konkurs na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji – edycja 2018 === === Konkurs na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji – edycja 2018 ===
  
-Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji. +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_edycja_2018&noheader}}
- +
-Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: [[pssi@pssi.org.pl]] +
-oraz drogą pocztową na [[pl:contact|adres Stowarzyszenia]].\\  +
-Zgłoszenia przyjmujemy w terminie **do 31 stycznia 2019 roku** dla rozpraw bronionych __od 1 października 2017 do 30 września 2018 r__. +
- +
-Dokumenty konkursowe: +
- +
-  * {{:dokumenty:konkurs:regulaminkonkursu2012.pdf|Regulamin konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską}} +
-  * {{:dokumenty:konkurs:kartazgloszeniowa2012.pdf|Karta zgłoszeniowa [PDF]}}, {{:dokumenty:konkurs:kartazgloszeniowa2012.doc|Karta zgłoszeniowa [DOC]}} +
-  * {{:dokumenty:konkurs:szablonlisturekomendacyjnego2012.pdf|Szablon listu rekomendacyjnego [PDF]}}, {{:dokumenty:konkurs:szablonlisturekomendacyjnego2012.doc|Szablon listu rekomendacyjnego [DOC]}} +
- +
-Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z  +
-{{:dokumenty:konkurs:plakat-konkurs-012019.pdf|plakatu konkursowego}}.+
  
 {{ :img:aimeetup.jpeg?300&nolink|}}=== Let's meet to talk about A.I. in Wrocław #1 (6.12.2018) === {{ :img:aimeetup.jpeg?300&nolink|}}=== Let's meet to talk about A.I. in Wrocław #1 (6.12.2018) ===
Linia 414: Linia 918:
 === Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – edycja 2017 === === Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – edycja 2017 ===
  
-Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2017) w składzie: +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_edycja_2017&noheader}}
-  * prof. dr hab. inż. Tadeusz Burczyński, Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN +
-  * prof. dr hab. inż. Wojciech Cholewa, Politechnika Śląska +
-  * prof. dr hab. Mariusz Flasiński, Uniwersytet Jagielloński +
-  * prof. dr hab. Stanisław Matwin, Instytut Podstaw Informatyki PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury) +
-  * dr hab. inż. Jerzy Stefanowski, Politechnika Poznańska +
-wyłoniło w dn. 2.06.2018 następujących laureatów konkursu: +
- +
-1) Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2017:\\ +
-**dr Marcin Waniek**, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW za pracę \\ +
-//Hiding in Social Networks//\\ +
-Promotor: dr hab. Piotr Faliszewski, AGH,\\ +
-Promotor pomocniczy: dr Tomasz Michalak, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW +
- +
-2) Dwa równorzędne wyróżnienia:\\ +
- +
-**dr Karol Kurach**, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW za pracę \\ +
-//Deep Neural Architectures for Algorithms and Sequential Data//\\ +
-Promotor: dr hab. Hung Son Nguyen, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW +
- +
-oraz +
- +
-**dr inż. Karol Walędzik**, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych, Politechnika Warszawska za pracę \\ +
-//Połączenie metod symulacyjnych oraz dziedzinowych metod heurystycznych w zagadnieniach dynamicznego podejmowania decyzji//\\ +
-Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Mańdziuk, Politechnika Warszawska +
- +
-Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i jednocześnie wyrazić wdzięczność wszystkim uczestnikom Konkursu.+
  
 {{ :img:aimeetup.jpeg?300&nolink|}}=== Let’s meet to talk about AI in Bialystok #2 (7.06.2018) === {{ :img:aimeetup.jpeg?300&nolink|}}=== Let’s meet to talk about AI in Bialystok #2 (7.06.2018) ===
Linia 636: Linia 1114:
 === Konkurs na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji – edycja 2017 === === Konkurs na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji – edycja 2017 ===
  
-Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji. +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_edycja_2017&noheader}}
- +
-Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: [[pssi@pssi.org.pl]] +
-oraz drogą pocztową na [[pl:contact|adres Stowarzyszenia]].\\  +
-Zgłoszenia przyjmujemy w terminie **do 31 stycznia 2018 roku** dla rozpraw bronionych od 1 października 2016 do 30 września 2017 r. +
- +
-Dokumenty konkursowe: +
- +
-  * {{:dokumenty:konkurs:regulaminkonkursu2012.pdf|Regulamin konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską}} +
-  * {{:dokumenty:konkurs:kartazgloszeniowa2012.pdf|Karta zgłoszeniowa [PDF]}}, {{:dokumenty:konkurs:kartazgloszeniowa2012.doc|Karta zgłoszeniowa [DOC]}} +
-  * {{:dokumenty:konkurs:szablonlisturekomendacyjnego2012.pdf|Szablon listu rekomendacyjnego [PDF]}}, {{:dokumenty:konkurs:szablonlisturekomendacyjnego2012.doc|Szablon listu rekomendacyjnego [DOC]}} +
- +
-Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z  +
-{{:dokumenty:konkurs:konkurs-012018.pdf|plakatu konkursowego}} ({{:dokumenty:konkurs:konkurs-012018.zip?linkonly|wersja edytowalna plakatu w programie Inkscape}}).+
  
  
Linia 657: Linia 1122:
 === Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – edycja 2016 ===  === Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – edycja 2016 === 
  
-Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2016) w składzie +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_edycja_2016&noheader}}
-  * prof. dr hab. Mariusz Flasiński, Uniwersytet Jagielloński +
-  * prof. dr hab. Stanisław Matwin, IPI PAN i Dalhousie University, Kanada (Przewodniczący Jury) +
-  * prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, Politechnika Częstochowska +
-  * prof. dr hab. inż. Robert Schaefer, Akademia Górniczo-Hutnicza, (Katedra Informatyki) +
-  * dr hab. inż Jerzy Stefanowski, prof. nadzwyczajny, Politechnika Poznańska +
-wyłoniło następujących laureatów konkursu: +
- +
-1) Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2016: \\ +
-dr inż. Bartosz Krawczyk za pracę \\ +
-//Forming and pruning one-class classifier ensembles//\\ +
-Promotorzy:  +
-  * prof dr hab inż. Michał Woźniak, Politechnika Wrocławska +
-  * prof. Francisco Herrera, Universidad de Granada, Hiszpania +
- +
-2) Wyróżnienie: \\ +
-dr inż. Szymon Bobek za pracę\\ +
-//Methods for modeling self-adaptive mobile context-aware systems//\\ +
-Promotor: dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa, prof. AGH, Akademia Górniczo-Hutnicza +
- +
-3) Nagroda specjalna jury za wyróżniającą się teoretyczną pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w r. 2016: \\ +
-dr Anna Powała za pracę\\ +
-//Modeling dialogues in  multiagent systems:  a paraconsistent approach//\\ +
-Promotor: prof dr hab. Barbara Dunin-Kęplicz, Uniwersytet Warszawski +
- +
-Jury pragnie tą drogą złożyć serdeczne gratulacje Laureatom i ich Promotorom i jednocześnie wyrazić wdzięczność wszystkim uczestnikom Konkursu. +
  
 ==== Luty ==== ==== Luty ====
Linia 735: Linia 1175:
 === Konkurs na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji – edycja 2016 === === Konkurs na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji – edycja 2016 ===
  
-Z inicjatywy Prof. Stana Matwina, PSSI ogłasza kolejną edycję konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji. +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_edycja_2016&noheader}}
- +
-Zgodnie z regulaminem zgłoszenia należy dokonać elektronicznie na adres: [[pssi@pssi.org.pl]] +
-oraz drogą pocztową na [[pl:contact|adres Stowarzyszenia]].\\  +
-Zgłoszenia przyjmujemy w terminie **do 31 stycznia 2017 roku** dla rozpraw bronionych od 1 października 2015 do 30 września 2016 r. +
- +
-Dokumenty konkursowe: +
- +
-  * {{:dokumenty:konkurs:regulaminkonkursu2012.pdf|Regulamin konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską}} +
-  * {{:dokumenty:konkurs:kartazgloszeniowa2012.pdf|Karta zgłoszeniowa [PDF]}}, {{:dokumenty:konkurs:kartazgloszeniowa2012.doc|Karta zgłoszeniowa [DOC]}} +
-  * {{:dokumenty:konkurs:szablonlisturekomendacyjnego2012.pdf|Szablon listu rekomendacyjnego [PDF]}}, {{:dokumenty:konkurs:szablonlisturekomendacyjnego2012.doc|Szablon listu rekomendacyjnego [DOC]}} +
- +
-Zachęcamy do rozpowszechnienia informacji o konkursie korzystając z  +
-{{:dokumenty:konkurs:konkurs-012017.pdf|plakatu konkursowego}} ({{:dokumenty:konkurs:konkurs-012017.zip?linkonly|wersja edytowalna plakatu w programie Inkscape}}).+
  
 ==== Listopad ==== ==== Listopad ====
  • pl/start.1580215851.txt.gz
  • ostatnio zmienione: 4 lat temu
  • (edycja zewnętrzna)