pl:start

Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Poprzednia rewizja po obu stronach Poprzednia wersja
Nowa wersja		 Poprzednia wersja
pl:start [2023/02/08 17:35] – [Styczeń] kkuttpl:start [2025/02/11 20:24] (aktualna) – [Luty] kkutt
Linia 1: Linia 1:
 ====== Aktualności ====== ====== Aktualności ======
 +
 +===== 2025 =====
 +
 +==== Luty ====
 +
 +=== Zaproszenie do udziału w VI edycji Konferencji PP-RAI (Uniwersytet Śląski w Katowicach, 7-9.04.2025) ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy do udziału w **VI edycji Konferencji PP-RAI**, organizowanej przez **Uniwersytet Śląski w Katowicach** w dniach **7-9 kwietnia 2025**, którą Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji objęło swoim **Patronatem**.  
 +
 +Konferencja stanowi platformę wymiany wiedzy i doświadczeń pomiędzy naukowcami, specjalistami oraz przedstawicielami biznesu, zainteresowanymi rozwojem i zastosowaniami sztucznej inteligencji.  
 +
 +Tematyka konferencji obejmuje szeroki zakres zagadnień związanych z AI, w tym:  
 +  - Uczenie maszynowe i eksploracja danych,  
 +  - AI w medycynie,  
 +  - Przetwarzanie języka naturalnego i AI konwersacyjna,  
 +  - Robotyka i systemy autonomiczne,  
 +  - Sztuczna inteligencja w analizie zachowań ludzkich,  
 +  - Zastosowania AI w biznesie,  
 +  - Sesja doktorantów i młodych badaczy.  
 +Więcej informacji znajduje się na stronie konferencji https://pp-rai.pl \\
 +Zachęcamy do uczestnictwa i zgłaszania artykułów.
 +
 +===== 2024 =====
 +
 +==== Grudzień ====
 +
 +=== XIV edycja konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (01.12.2023-31.12.2024) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_xiv_edycja_2024&noheader}}
 +
 +==== Wrzesień ====
 +
 +=== Pierwsze doroczne spotkanie PSSI (Warszawa, 29.10.2024) ===
 +
 +**Miejsce:** Instytut Podstaw Informatyki PAN, ul. Jana Kazimierza 5, 01-248 Warszawa \\
 +**Data:** 29.10.2024 **Godziny:** 10:00-16:00
 +
 +10:00-11:30 Rejestracja, kawa, networking (sala konferencyjna)
 +
 +10:30-11:15 Spotkanie Zarządu i Rady Naukowej PSSI (sala dodatkowa)
 +
 +11:30-13:00 Otwarcie, wykład, nagrody za najlepszy doktorat w zakresie sztucznej inteligencji  (prowadzący: Dominik Ślęzak i Jerzy Stefanowski) \\
 +**Powitanie** //PSSI, krótkie wprowadzenie// - __Grzegorz J. Nalepa__ \\
 +**Wykład plenarny** //Inteligentne przetwarzanie dźwięku i obrazu// - __Bożena Kostek__ \\
 +**Konkurs doktorski PSSI 2023** \\
 +1. Prezentacja laureata konkursu: //Automated detection of pronunciation errors in non-native English speech employing deep learning// - __Daniel Korzekwa__ (promotor: Bożena Kostek) \\
 +2. Prezentacja pracy wyróżnionej: //Ensembles of support vector machines with evolutionarily optimized hyperparameters and training sets// - __Wojciech Dudzik__ (promotor: Michał Kawulok)
 +
 +13:00-13:15 Przerwa
 +
 +13:15-14:45 Sesja ECAI 2024 (prowadzący: Grzegorz J. Nalepa i Ngoc Thanh Nguyen) \\
 +**Sprawozdanie** z posiedzenia //EurAI General Assembly// - __Jerzy Stefanowski__ \\
 +**Prezentacje wybranych publikacji konferencyjnych** \\
 +1. //Resistance Against Manipulative AI: Key Factors and Possible Actions// - Piotr Wilczyński, __Wiktoria Mieleszczenko-Kowszewicz__, Przemysław Biecek \\
 +2. //Verifying the Selected Completely at Random Assumption in Positive-Unlabeled Learning// - __Paweł Teisseyre__, Konrad Furmańczyk, Jan Mielniczuk \\
 +3. //Probabilistically Plausible Counterfactual Explanations with Normalizing Flows// - Patryk Wielopolski, Oleksii Furman, Jerzy Stefanowski, __Maciej Zięba__ \\
 +4. //Efficient Model-Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks// - Marcin Podhajski, Jan Dubiński, Franziska Boenisch, Adam Dziedzic, __Agnieszka Pręgowska__, Tomasz Michalak \\
 +5. //Advancing ConvNet Architectures: A Novel XGB-based Pruning Algorithm for Transfer Learning Efficiency// - Igor Ratajczyk, __Adrian Horzyk__
 +
 +14:45-15:00 Przerwa
 +
 +15:00-15:45 Dyskusja o roli PSSI (prowadzący: Jacek Rumiński i Dominik Ślęzak) \\
 +**Krótkie prezentacje wstępne** \\
 +1. Organizacja ECAI 2023 w Polsce oraz dalsze możliwości współpracy z EurAI - __Grzegorz J. Nalepa__ \\
 +2. Transfer learning, czyli czy i co PSSI może zaadoptować z działań europejskich towarzystw sztucznej inteligencji? - __Jerzy Stefanowski__ \\
 +3. Wpływ na rozwój sztucznej inteligencji poprzez wsparcie przez PSSI centrów naukowych i kompetencyjnych - __Przemysław Biecek__ \\
 +**Dyskusja otwarta, pytania i pomysły z sali**
 +
 +15:45-16:00 Zakończenie
 +
 +
 +==== Czerwiec ====
 +
 +=== Konferencja "Trendy rozwoju AI - TRAI 2024" (Bydgoszcz, 19.11.2024) ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy do udziału w konferencji "**Trendy rozwoju AI - TRAI 2024**",
 +organizowanej przez Wydział Informatyki Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy, którą objęliśmy Patronatem Honorowym.
 +
 +Tematyka konferencji jest szeroka i obejmuje m.in. takie zagadnienia jak: \\
 +(1) Nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego, \\
 +(2) Zastosowania AI w przemyśle, medycynie i innych obszarach, \\
 +(3) Interakcja człowiek-maszyna, \\
 +(4) Sztuczna Inteligencja a bezpieczeństwo, \\
 +(5) Perspektywy rozwoju AI, \\
 +(6) Sesja doktorantów i studentów.
 +
 +**Więcej informacji** znajduje się na stronie konferencji (https://www.ukw.edu.pl/jednostka/trai-2024),
 +w szczególności w zaproszeniu umieszczonym pod adresem: https://www.ukw.edu.pl/jednostka/trai-2024/zaproszenie
 +
 +Konferencja jest również okazją do uhonorowania **śp. prof. dra hab. Witolda Kosińskiego**, 
 +wybitnego naukowca, wychowawcy kadr naukowych i wielu pokoleń młodzieży akademickiej. 
 +Prof. Kosiński był członkiem założycielem Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji, 
 +a także zasiadał w Komisji Rewizyjnej naszego Stowarzyszenia. 
 +Aula UKW nr 202 zostanie nazwana jego imieniem i nastąpi oficjalne odsłonięcie tablicy pamiątkowej.
 +
 +<WRAP clear></WRAP>
 +
 +
 +==== Maj ====
 +
 +=== Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – XIII edycja (2023) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_xiii_edycja_2023&noheader&nofooter}}
 +
 +==== Kwiecień ====
 +
 +=== XII Warszawskie Dni Logistyki "Sztuczna Inteligencja w Logistyce" (23-24.05.2024) ===
 +
 +Uprzejmie informujemy, że objęliśmy Patronatem Honorowym XII Warszawskie Dni Logistyki "Sztuczna Inteligencja w Logistyce" (23-24.05.2024) realizowanej z inicjatywy Koła Naukowego Logistyki SGGW.
 +
 +Więcej informacji na temat XII Warszawskich Dni Logistyki znajduje się na stronie WDL-a (https://wdl.sggw.pl/). \\
 +Zapisy odbywają się poprzez wypełnienie poniżej zamieszczonego formularza https://forms.office.com/e/BtkQ458KBt \\
 +Zapisy trwają do 7 maja 2024 roku!
 +
 +Serdecznie zachęcamy do zapoznania się ze znajdującym się poniżej plakatem oraz zachęcamy do udziału w konferencji.
 +
 +[[https://wdl.sggw.pl/|{{:pl:activities:12wdl_plakat.jpg?nolink&800 |}}]]
 +
 +<WRAP clear></WRAP>
 +
 +==== Luty ====
 +
 +=== Seminarium PSSI - 29.02.2024 ===
 +
 +[[https://aibay.ai/pssi-ai-29-02-2024/|{{  :pl:activities:seminarium20240229.jpg?direct&600|}}]]
 +
 +Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej
 +
 +**Kto:** dr Micah Goldblum, New York University (Yann LeCun Lab) \\
 +**Co:** Bridging the gap between deep learning theory and practice \\
 +**Kiedy:** 29 lutego 2024, 17.00 \\
 +**Jak:** zdalnie – Zoom (osoby zapisane dostaną link w wiadomości email) \\
 +**Język:** angielski
 +
 +**Abstrakt:** Despite the widespread proliferation of neural networks, the mechanisms through which they operate so successfully are not well understood.  In this talk, we will first explore empirical and theoretical investigations into neural network training and generalization and what they can tell us about why deep learning works.  Then, we will examine a recent line of work on algorithm learning.  While neural networks typically excel at pattern matching tasks, we consider whether neural networks can learn algorithms that scale to problem instances orders of magnitude larger than those seen during training.
 +
 +**Bio:** Micah Goldblum (https://goldblum.github.io/) is a postdoctoral researcher at New York University with Yann LeCun and Andrew Gordon Wilson.  His research portfolio includes award winning work in Bayesian inference, generalization theory, algorithmic reasoning, and AI security and privacy. Micah’s paper on model comparison received the Outstanding Paper Award at ICML 2022. Before his current position, he received a Ph.D. in mathematics at the University of Maryland where he worked with Tom Goldstein and Wojciech Czaja. Since 2020, 49 of his papers have been accepted at top CS venues (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI, and TPAMI).
 +
 +**Zapisy na stronie:** https://aibay.ai/pssi-ai-29-02-2024/
 +
 +=== GHOST Day: Applied Machine Learning Conference (Poznań, 05-06.04.2024) ===
 +
 +Bardzo serdecznie zapraszamy wszystkich do udziału w konferencji GHOST Day: Applied Machine Learning Conference, która odbędzie się w dniach 05-06.04.2024 w Poznaniu. \\
 +PSSI objęło patronat nad konferencją.
 +
 +Serdecznie zachęcamy do zapoznania się ze szczegółowymi informacjami poniżej oraz do udziału w wydarzeniu -- **rejestracja jest otwarta do końca lutego**.
 +
 +[[https://ghostday.pl|{{:pl:activities:ghost_day_2024.jpg?direct&600|}}]]
 +
 +//GHOST Day: Applied Machine Learning Conference aims to create a friendly and vivid space for exchanging experiences between machine learning practitioners, and most importantly for an effective update of knowledge in the rapidly changing discipline. \\
 +Our speakers include recognized representatives of the scientific community publishing at top-tier global conferences such as NeurIPS or ICML and many experts from leading companies building machine learning-based products. \\ \\
 +
 +The conference is not focused on any specific programming language or technology but on the techniques, methods, and algorithms. It is also a gateway for talented engineers wanting to enter the fascinating world of artificial intelligence. We give our guests the opportunity to meet companies operating in the industry, participate in presentations at an intermediate level, and present their own projects during the poster session. \\ \\
 +
 +In addition, the conference’s prestige can be confirmed by well-established companies continuously supporting the organization of subsequent editions, including Allegro, deepsense.ai, Intel, and Pearson, as well as the patronage of highly respected institutions and organizations. This year, a strong representation of the academic and business communities can also be expected. The details are available at https://ghostday.pl/ \\ \\
 +
 +This year’s conference will take place on the 5th and 6th of April 2024 at the Poznan University of Technology Lecture Center. The fifth-anniversary edition is planned to be this extraordinary, unforgettable one, so don't miss this opportunity to be here. \\
 +The plan for two full days consists of 5 keynotes, 8 thematic sessions, more than 30 presentations presented by specialists from Europe and America, impressive panel discussion, poster, and student sessions, as well as refreshments. \\
 +Conference tickets are free of charge but their number is limited by the capacity of our lecture halls. Due to this, we will be conducting a selection, meaning that a number of applicants will not be accepted to participate. \\
 +The registration will close at the end of February and then the submissions for Selective Registration will be evaluated. Registration takes place on the official website: https://ghostday.pl/index.php/register/ //
 +
 +
 +
 +==== Styczeń ====
 +
 +=== XIII edycja konkursu na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji (01.12.2022-30.11.2023) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#ogloszenie_konkursu_xiii_edycja_2023&noheader}}
 +
 +=== Konferencja PP-RAI 2024 - Call for papers ===
 +
 +W tym roku Polska Konferencja Sztucznej Inteligencji (PP-RAI), stanowiąca jedno z największych w Polsce wydarzeń naukowo-biznesowych poświęconych Sztucznej Inteligencji, odbędzie się w dniach 18-20 kwietnia 2024 r. na Politechnice Warszawskiej. 
 + 
 +Zapraszamy do udziału kadrę akademicką, doktorantów, ambitnych studentów oraz przedstawicieli biznesu realizujących badania / prace rozwojowe w obszarze Sztucznej Inteligencji.
 + 
 +Przedstawicieli środowiska naukowego zachęcamy do zgłaszania streszczeń (2-stronicowy abstrakt) bądź pełnych prac (4-6 stron). Przedstawicieli biznesu zachęcamy do zgłaszania jednostronicowych streszczeń projektów biznesowych.
 + 
 +**Termin nadsyłania wszystkich rodzajów prac upływa 11 lutego 2024 r.**
 + 
 +Nadesłane prace będą podlegały recenzji. Wszystkie zaakceptowane prace zostaną w trakcie konferencji zaprezentowane przez autorów w ramach sesji plakatowych, a wybrane prace zostaną dodatkowo zaprezentowane w formie wystąpień ustnych. Dodatkowo, autorzy najlepszych spośród zgłoszonych prac będą mieli szansę na złożenie ich rozszerzonych wersji do numerów specjalnych dedykowanych PP-RAI'2024, w czasopismach o międzynarodowym uznaniu.
 + 
 +Szczegółowe informacje dotyczące konferencji oraz trybu zgłaszania prac znajdziecie Państwo na stronie wydarzenia: [[http://pp-rai.pl|pp-rai.pl]]
  
 ===== 2023 ===== ===== 2023 =====
 +
 +==== Grudzień ====
 +
 +=== Życzenia świąteczno-noworoczne ===
 +
 +{{ :img:pssi_zyczenia_2023.jpg?nolink |}}
 +
 +==== Listopad ====
 +
 +=== Seminarium naukowe PSSI i AI Bay (23.11.2023) ===
 +
 +Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej:
 +
 +**Kto:** dr Ehsan Adeli, Stanford University \\
 +**Co:** Bias and confounders in medical studies in the age of large-scale models \\
 +**Kiedy:** 23 listopada 2023, 17.00 \\
 +**Jak:** zdalnie – Zoom //(osoby zapisane dostaną link w wiadomości email)//
 +
 +Więcej informacji oraz zapisy na stronie: https://aibay.ai/pssi-ai-23-11-2023/
 +==== Wrzesień ====
 +
 +=== Otwarte seminarium PSSI + Walne Zebranie PSSI (poniedziałek 02.10.2023) ===
 +
 +Serdecznie zapraszamy na trzy wydarzenia PSSI, które odbędą się w __poniedziałek 02.10.2023__ w czasie konferencji __ECAI23__ w __Centrum Kongresowym ICE w Krakowie__.
 +
 +W godzinach 18:00-19:00 odbędzie się __**Otwarte Seminarium PSSI**__, w czasie którego wystąpią laureaci XII edycji konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską (12.2020-11.2021):
 +  * **dr inż. Kalina Kobus** przedstawi pracę "__Efficient algorithms for extreme multi-label classification__", która zdobyła **Nagrodę PSSI** za najlepszą pracę doktorską,
 +  * **dr Tomasz Wąs** opowie o pracy "__Axiomatization of the Walk-Based Centrality Measures__", która została **Wyróżniona** w konkursie PSSI.
 +
 +Bezpośrednio po seminarium, w godz. 19:00-20:00, odbędzie się __**Walne Zebranie Członków PSSI**__. Przewidywany porządek obrad Walnego Zebrania:
 +  - Otwarcie Walnego Zebrania.
 +  - __**Wręczenie nagród w Konkursie PSSI.**__
 +  - Powołanie Przewodniczącego i Protokolanta Zebrania.
 +  - Powołanie Komisji Skrutacyjnej.
 +  - Zatwierdzenie porządku Walnego Zebrania.
 +  - Głosowanie nad nowymi kandydaturami do Rady Naukowej PSSI.
 +  - Przedstawienie informacji o działalności PSSI (Zarząd PSSI).
 +  - Przedstawienie informacji o działalności Rady Naukowej PSSI (prof. Jacek Rumiński).
 +  - Dyskusja i wolne wnioski.
 +  - Zamknięcie Walnego Zebrania.
 +
 +Po zakończeniu Walnego Zebrania, planowana jest również __**nieformalna kolacja PSSI**__ (poza Centrum Kongresowym).
 +
 +Serdecznie zachęcamy wszystkich Państwa do uczestnictwa w Otwartym Seminarium PSSI i Walnym Zebraniu, jak również w całej konferencji ECAI23!
 +
 +==== Lipiec ====
 +
 +{{  :img:piotr_faliszewski.jpg?width=200|prof. Piotr Faliszewski}}
 +
 +=== Prof. Piotr Faliszewski uhonorowany tytułem EurAI Fellow ===
 +
 +Z wielką przyjemnością informujemy, że nasz członek, **Prof. Piotr Faliszewski**, otrzymał **prestiżowy tytuł EurAI Fellow**. \\
 +Oficjalna informacja o przyznaniu wyróżnienia znajduje się na stronie: https://www.eurai.org/eurai-fellows-2023
 +
 +Panu Profesorowi serdecznie gratulujemy tego sukcesu i cieszymy się, że kolejny członek polskiej społeczności SI znalazł się wśród tego zaszczytnego gremium!
 +
 +==== Maj ====
 +
 +=== Wyniki konkursu PSSI na najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji – XII edycja (2022) ===
 +
 +{{section>pl:konkurs#wyniki_konkursu_xii_edycja_2022&noheader&nofooter}}
 +
 +==== Kwiecień ====
 +
 +=== GHOST Day: Applied Machine Learning Conference (Poznań, 21-22.04.2023) ===
 +
 +Bardzo serdecznie zapraszamy do udziału w konferencji GHOST Day: Applied Machine Learning Conference, która odbędzie się w dniach 21-22.04.2023 w Poznaniu. \\
 +Patronat nad tą konferencją objęło PSSI.
 +
 +Serdecznie zachęcamy do zapoznania się ze znajdującą się poniżej informacją przygotowaną przez Komitet Organizacyjny.
 +
 +[[https://ghostday.pl|{{:pl:activities:ghost_day_2023.jpg?direct&600|}}]]
 +
 +//GHOST Day: Applied Machine Learning Conference aims to create a friendly and vivid
 +space for exchanging experiences between machine learning practitioners, and most
 +importantly for an effective update of knowledge in the rapidly changing discipline of data
 +analysis. \\
 +
 +The event is addressed to those interested in machine learning and data science, including
 +both experienced researchers and students. In the previous three editions, two of which
 +were conducted online, the conference hosted more than 100 speeches by speakers from
 +the best research centers - Google Brain, Meta AI, IBM Watson NY, Amazon TTS, Stanford,
 +Oxford, Carnegie Mellon, and many more. \\
 +
 +In addition, the conference’s prestige can be confirmed by well-established companies
 +continuously supporting the organization of subsequent editions, including Allegro, Amazon,
 +Intel, and Pearson, as well as the patronage of highly respected institutions and
 +organizations. This year, a strong representation of the academic and business communities
 +can also be expected. The details are available at https://ghostday.pl/  \\
 +
 +This year’s conference will take place on the 21st and 22nd of April 2023 at the Poznan
 +University of Technology Lecture Center. With the fourth edition, the on-site format returns in
 +order to integrate the machine learning environment even better than previously. The plan
 +for two full days consists of 4 keynotes, 12 thematic sessions, more than 35 presentations
 +presented by specialists from Poland and Europe, poster and student sessions, as well as
 +refreshments.  \\
 +
 +While the official registration has ended on March 24th, those interested in attending can
 +mail the organizers at <ghost@put.poznan.pl>, where the organizers consider individual cases.//
 +
 +
 +==== Marzec ====
 +
 +=== Seminarium naukowe PSSI, 23.03.2023, 17.00, Rozwiązanie zagadki kluczowego wpływu dużego kroku uczenia na jakość sieci neuronowej ===
 +
 +Polskie Stowarzyszenie Sztucznej Inteligencji, przy współpracy z AI Bay, Zatoką Sztucznej Inteligencji, zaprasza na seminarium naukowe organizowane w formie zdalnej. 
 +
 +Kto: **dr Stanisław Jastrzębski, Molecule.one** \\
 +Co: **Rozwiązanie zagadki kluczowego wpływu dużego kroku uczenia na jakość sieci neuronowej** \\
 +Kiedy: **23 marca 2023, 17.00** \\
 +Jak: **zdalnie – Zoom ([[https://us06web.zoom.us/j/88613528616?pwd=aVJPVk9IUVlYdG1SNCtlL040Sk1lZz09|link]])**
 +
 +//Abstrakt:// Using a large learning rate in the early phase of training is critical for achieving good final performance of the model. I will describe our work on understanding these effects. I will propose that the mechanism by which using a large learning rate improves generalization is by regularizing the local curvature from the outset of training. This mechanims is connected to the fact that the early learning dynamics are chaotic due to large local curvature. To corroborate this mechanism, we have designed an explicit regularizer that enables training well-generalizing networks using a small learning rate. I will also make a connection of the aforementioned effects to the fundamental phenomenon of simplicity bias in deep learning.
 + 
 +//Bio:// Stanislaw Jastrzebski serves as the CTO and Chief Scientist at Molecule.one, a startup speeding up drug discovery by making organic chemistry more predictable. He is passionate about improving the fundamental aspects of deep learning and applying it to automate scientific discovery. He completed his postdoctoral training at New York University. His PhD thesis was based on work on foundations of deep learning done during research visits at MILA (with Yoshua Bengio) and the University of Edinburgh (with Amos Storkey). He received his PhD from Jagiellonian University, advised by Jacek Tabor. He gained industrial experience at Google, Microsoft and Palantir. He has published at leading ML venues (NeurIPS, ICLR, ICML, JMLR). He is also actively contributing to the machine learning community as an Area Chair (most recently for NeurIPS 2023) and as an Action Editor for TMLR.
 +
 +Serdecznie zapraszamy!
 +
  
 ==== Luty ==== ==== Luty ====
  • pl/start.1675874147.txt.gz
  • ostatnio zmienione: 2 lat temu
  • przez kkutt