no way to compare when less than two revisions
Różnice
Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
— | pl:konkurs:laureaci2013 [2020/06/17 21:43] (aktualna) – utworzono - edycja zewnętrzna 127.0.0.1 | ||
---|---|---|---|
Linia 1: | Linia 1: | ||
+ | ~~NOTOC~~ | ||
+ | ====== Laureaci konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji w roku 2013 ====== | ||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | ===== Nagroda PSSI za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w roku 2013 ===== | ||
+ | |||
+ | **dr inż. Tomasz Kajdanowicz**, | ||
+ | za pracę "// | ||
+ | promotor: **dr hab. inż. Przemysław Kazienko.** | ||
+ | |||
+ | Rozprawa doktorska dotyczy zagadnień związanych z klasyfikacją wieloetykietową. Klasyfikacja wieloetykietowa pozwala na mapowanie wielu etykiet klas przypisanych jednocześnie do pojedynczej instancji danych. Aby sprostać problemom występującym w klasyfikacji wieloetykietowej bazującej na transformacji problemu, w pracy zaproponowano kilka nowych rozwiązań zapewniających bardziej dokładną klasyfikację dostępną w akceptowalnym czasie: Classifier Chain, AdaBoostSeq i uczenie się z kodami samokorygującymi. W pracy doktorskiej przedstawiono ocenę proponowanych metod, jak również przeprowadzono dyskusję na temat ich efektywności i złożoności obliczeniowej w porównaniu do innych aktualnych metod. | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | ===== Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2013 ===== | ||
+ | **dr inż. Piotr Bigaj**, Instytut Badań Systemowych PAN \\ | ||
+ | za pracę "// | ||
+ | promotor: **prof. dr hab. inż. Janusz Kacprzyk** | ||
+ | |||
+ | Praca przedstawia nowatorskie rozwiązanie jednego z najistotniejszych problemów robotyki mobilnej jakim jest globalne planowanie ścieżki (ang. Global Path Planning GPP). Zagadnienie to to w ogólności sprowadza się do rozwiązania problemu optymalizacyjnego z ograniczeniami. Ograniczenia wiążą się z zestawem zasad planowania ścieżki w tym ograniczeniami ruchu jakie narzuca nieholonomiczność robota, natomiast aspekt optymalizacyjny uwidacznia się w fakcie poszukiwania najkrótszej, | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | ===== Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2013 ===== | ||
+ | **dr inż. Michał Lech**, Politechnika Gdańska \\ | ||
+ | za pracę "// | ||
+ | promotor: **dr hab. inż. Bożena Kostek** | ||
+ | |||
+ | W ramach rozprawy opracowano nowatorski system miksowania dźwięku za pomocą gestów rąk rozpoznawanych na tle zmiennego obrazu wyświetlanego za pomocą projektora multimedialnego. Model rozpoznawania gestów oparty na analizie porównawczej strumieni wizyjnych – wyświetlanego przez projektor i pozyskanego z kamery – w którym zastosowano metody logiki rozmytej, maszyny wektorów nośnych i autorską metodę przetwarzania obrazu, zapewnił wysoką skuteczność bez konieczności stosowania elementów akwizycji takich jak emitery i czujniki podczerwieni. | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | ===== Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2013 ===== | ||
+ | **dr inż. Krystyna Napierała**, | ||
+ | za pracę "// | ||
+ | promotor: **dr hab. inż. Jerzy Stefanowski** | ||
+ | |||
+ | Rozprawa dotyczy uczenia klasyfikatorów regułowych z danych, w których jedna z klas jest dużo mniej liczna niż pozostałe. Takie rozkłady często występują m.in. w medycynie, bankowości i diagnostyce technicznej, | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | \\ |