no way to compare when less than two revisions
Różnice
Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
— | pl:konkurs:laureaci2012 [2020/06/17 21:43] (aktualna) – utworzono - edycja zewnętrzna 127.0.0.1 | ||
---|---|---|---|
Linia 1: | Linia 1: | ||
+ | ~~NOTOC~~ | ||
+ | ====== Laureaci konkursu PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji w roku 2012 ====== | ||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | ===== Nagroda PSSI za najlepszą | ||
+ | |||
+ | **dr inż. Dominik Belter**, Politechnika Poznańska \\ | ||
+ | za pracę "// | ||
+ | promotor: **prof. Piotr Skrzypczyński** | ||
+ | |||
+ | Rozprawa doktorska dotyczy zagadnień związanych z systemem sterowania i | ||
+ | percepcją sześcionożnego robota kroczącego poruszającego się w nieznanym | ||
+ | środowisku o nieuporządkowanej strukturze. Pokazano, że wykorzystanie | ||
+ | metod inteligencji obliczeniowej w systemie sterowania robota umożliwia | ||
+ | jego efektywne poruszanie się w zróżnicowanym środowisku. | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | ===== Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2012 ===== | ||
+ | **dr inż. Piotr Andruszkiewicz**, | ||
+ | za pracę "// | ||
+ | promotor: **prof. Marzena Kryszkiewicz** | ||
+ | |||
+ | Praca jest poświęcona zagadnieniu zapewniania prywatności w odkrywaniu reguł asocjacyjnych oraz klasyfikacji z wykorzystaniem danych scentralizowanych, | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | ===== Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2012 ===== | ||
+ | **dr Szymon Chojnacki**, | ||
+ | za pracę "// | ||
+ | promotor: **prof. Mieczysław Kłopotek** | ||
+ | |||
+ | W rozprawie analizuję szybkość działania systemów rekomendujących. Systemy takie stają się coraz bardziej popularne m.in. w handlu elektronicznym. Celem systemu jest wyświetlenie użytkownikowi produktów interesujących dla niego. Rekomendacje tworzone są na podstwie danych historycznych. Krótki czas działania algorytmu jest ważny, aby tworzyć rekomendacje na podstawie aktualnych danych. W rozprawie przedstawione są nowe metody szacowania złożoności systemów rekomendujących. Oraz propozycje przyspieszenie obecnie stosowanych algorytmów. | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | ===== Wyróżnienie w konkursie PSSI na najlepszą rozprawę doktorską w dziedzinie Sztucznej Inteligencji roku 2012 ===== | ||
+ | **dr inż. Przemysław Więch**, Politechnika Warszawska \\ | ||
+ | za pracę "// | ||
+ | promotor: **prof. Henryk Rybiński** | ||
+ | |||
+ | Rozprawa przedstawia nowatorskie podejście do rozproszonego wnioskowania w systemie wieloagentowym, | ||
+ | |||
+ | \\ | ||
+ | |||
+ | \\ |